狛江撫子 | 声優詳細

狛

狛江撫子 searchDLsite

出演: 10作品 | 影響力: 0.43

assignment登録: 2026-02-21 09:11 | sync更新: 2026-07-15 01:58 | download作品初回取得: 2026-02-21 09:11 | download作品最新取得: 2026-03-11 00:01 | smart_toyAI分析: 未実施

smart_toyAI分析

notes紹介文

耳元での囁きや、キスシーンにおける自然な発話に定評がある。献身的に尽くす役柄から、感情の起伏が激しい依存系の演技まで幅広くこなす。特にASMR作品における耳舐めやささやきの質感は聴き心地が良いと評価されており、キャラクターのニュアンスを自在に使い分けることで、聴き手の庇護欲や嗜虐心を刺激する表現に強い。甘いラブシーンから過激なシチュエーションまで、声のトーンを変化させ分ける演技力が目立つ。

insights強み

感情表現の豊かさとニュアンスの使い分けささやきや耳舐めにおける高い質感のASMR演技キャラクターに合わせた自然な発話と情熱的な演技の両立

auto_awesome特徴

メイドや研究員といった特定の役割設定への出演が多い甘いラブシーンから過激な展開まで対応可能な広い演技幅キャラクターの属性に応じた声色変化に定評がある

graphic_eq声質キーワード

ささやき色気のある声自然体情熱的癒し系

mic声の適正

📏 スコア目安

1〜2 適性の兆しあり

3〜4 適性あり

5〜6 高い適性あり

7〜10 トップレベルの適性あり

forumレビュー評判

狛江撫子さんは、ラブラブな描写や情熱的なシーンで高い表現力を発揮し、キャラクターに自然な感情を吹き込む演技で聴衆を魅了する。

キャラクターの自然な声が好評で、特に長めのキスシーンでの表現力が際立っている。ラブラブな描写と情熱的な表現に定評があり、スク水コスプレのシチュエーションとの組み合わせが最高と評価されている。優しい声色と色気のある語り口が好評耳舐めや手コキなど具体的な刺激的表現特定のシチュエーションでの音のリアルな表現向上

rate_reviewレビュー言及数: 99件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。

影響力（平均）

0.43

ベイズ平均 × 信頼度調整 × 専属度補正

影響力（累積）

10.03

価格バイアス補正・サークル集客力補正を適用した合計値

影響力（raw）

16.83

補正なしの単純合計（参考値）

menu_bookスコアの見方

影響力（平均）	1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。ベイズ平均で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、出演数に応じた信頼度調整（20作品で等倍）と専属度補正（6サークル以上で等倍）を適用しています。
影響力（累積）	全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。各作品のスコアからサークル側の集客力の影響（集客力補正）と低価格作品のレビュー膨張（価格バイアス補正）を差し引いた値を積み上げています。
影響力（raw）	サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値（参考値）です。補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。

📐 計算方法（クリックで展開）

各作品について、感想コメント数（review_count = 質の指標）と★評価数（rating_count = 量の指標）の2つを併用してスコアを算出します。

■ 作品スコア

score = 0.6 × log(1 + 感想数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数)

k = 正規化係数 ≈ 0.34（両指標のスケールを揃える、DBから動的算出）

■ 出演者按分

複数声優出演の場合: score ÷ 出演者数

■ 価格バイアス補正

price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)

110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍

■ サークル集客力補正

influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)

対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍

■ 影響力（累積）

Σ(作品スコア × price_weight ÷ influence_discount)

■ 影響力（平均）

ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × log信頼度 × 専属度補正

専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍

設計根拠:

2指標併用: 感想コメント数（質）と★評価数（量）はスケールが異なり（約30倍）、両方を正規化して加重合算。
対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
ベイズ平均: 出演数が少ない声優の偶然を防止（C=20で20作品で安定）。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。

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