葵

葵川ゆあ searchDLsite

出演: 87作品 | 影響力: 0.42 | AI分析: 2026-08-04 10:36
assignment登録: 2026-02-21 15:24 | sync更新: 2026-10-10 08:56 | download作品初回取得: 2026-02-21 15:24 | download作品最新取得: 2026-10-10 08:56 | smart_toyAI分析: 2026-08-04 10:36

smart_toyAI分析

高めで軽さのある響きを基調としながら、そこから理性の緩んだ荒く強い発声まで一気に落とせる。この振れ幅の大きさが持ち味であり、挑発的で高飛車な態度を取る役柄における主要な担い手の一人となっている理由でもある。砕けた口調の役柄や、態度の強さが物語の起点になる構成の企画への参加が目立つ。舞台は学園、魔法が登場するファンタジー設定、異世界と幅広い。加えて、生の音を重視した実演形式の企画への出演が多く、収録環境そのものを聴かせる構成の作品を数多く手掛ける。耳元の距離感を前提とした音響設計の作品にも継続的に参加しており、形式ごとに発声の置き方は切り替えられる。幼さを含んだ声色を作れる点も、基調の軽さから来ている。挑発的な言い回しに乗せる抑揚は細かく、語尾の跳ね方や伸ばし方で態度の強さが示される。淡々と事実を述べる冷静な話し方から、明るく距離の近い親しげな話し方まで、性格に応じた声色の選び分けも効く。息遣いや声の掠れといった質感の表現に評価が集まるのは、生の音を活かす形式の作品でその強みが最も表れるからである。演技面で評価が集中するのは、強気な態度が崩れていく過程の表現。崩れ方の段階設計が細かい。強さと可愛らしさという相反する要素を往復させ、そのギャップを聴かせる組み立てを得意とする。主導権を握る立場では、命令や指示を含む台詞に自然な圧を乗せられる。さらに、状態や環境の変化に応じて声そのものを変質させる試みにも取り組んでおり、声のコンディションを設定として扱う発想がある。台詞を伴わない形式の作品にも対応し、言葉に頼らず音だけで場面を運ぶ引き出しを持つ。シチュエーション形式と実演形式を並行して積み重ねる活動形態が特色。挑発的な立ち位置の役柄を軸としつつ、教える立場や年上の立場の役柄にも起用される。生の音や環境の再現を重視する企画への参加率が高く、収録の条件を作品の要素として扱う形式に慣れている。物語性を重視した企画と、音そのものを主役に据えた企画。性質の異なるこの両方で軸となる役を任される。演技への言及がレビューで繰り返し挙がるとおり、脚本や設定の狙いを声で支える位置に立つ。

insights強み
高く軽い基調から荒く強い発声へ落とす振れ幅の大きさ語尾の跳ね方や伸ばし方で態度の強さを示す抑揚設計強気な態度が崩れていく過程の段階的な描写強さと可愛らしさを往復させるギャップの組み立て息遣いや声の掠れといった質感の表現力命令や指示を含む台詞に自然な圧を乗せる技術台詞に頼らず音だけで場面を運ぶ表現力
auto_awesome特徴
挑発的で高飛車な態度の役柄への出演が非常に多い主導権を握る立場・教える立場の役柄に強い態度が変化していく過程を描く構成の作品への出演が多い生の音を重視した実演形式の企画への参加率が高い学園や魔法が登場するファンタジー設定の作品にも幅広く出演収録の条件を作品の要素として扱う形式に慣れている物語性重視の企画と音そのものを主役にした企画を並行
graphic_eq声質キーワード
高めで軽い響き幼さを含んだ声色挑発的な抑揚高飛車な語尾砕けた口調淡々とした話し方掠れのある息遣い荒く強い発声
mic声の適正
hub オールラウンド型(総合適性で上位17%)
1ジャンルに偏らず、8軸まんべんなく高水準の演じ分けができるタイプです。レーダーが緑色の場合はオールラウンド型のサインです。
◆ オールラウンド型
清純・可愛い系 2.4
ロリ・幼い系 6.7 上位11%
お姉さん・ママ系 5.8 上位26%
癒し・囁き系 3.7
元気・明るい系 7.1 上位4%
小悪魔・メスガキ系 8.8 上位1%
クール・ミステリアス系 4.0 上位50%
ボーイッシュ系 5.5 上位24%
総合適性スコア 55 上位17%
スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。
infoレーダーの色が示す「型」について
特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上(かつ7.0以上)。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。
オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準(総合適性スコアが全声優の上位20%以内)。
標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。
ロリ声や小悪魔的な魅力、セクシーな声の表現力の高さと甘い声の演出が高く評価されている声優。
ロリ声と小悪魔的なキャラクター設定の魅力 声のセクシーさと表現力の高さ 甘い声の演出 フェラ音のクオリティと声優技術の高さ S感のある演技とストーリーの親和性 声優の演技によるキャラクターの魅力引き出し 媚薬による感情変化のリアルな表現 遠距離恋愛のリアルな演じ分け 甘い空気感を演出する演技 背徳感と甘さのバランスを取った演技 声優陣の熱演による表現力豊かな演技
rate_reviewレビュー言及数: 305件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.42
ベイズ平均 × 専属度補正
影響力(累積)
19.36
価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
58.96
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均(出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理)で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)、低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し(レビュアー多様性補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
calculate計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ レビュアー多様性補正
diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)
同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値(約0.87)へベイズ平滑化(少数サンプルの偶然のブレを抑制)。極端に集中したサークル(比率0前後)→0.5倍、分散したサークル(比率1.0)→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制(C=20。20作品で観測値と全体平均が半々)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。

情報なし

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