YUU | 声優詳細 — VoiceScope

smart_toyAI分析

notes紹介文

男性側が受け手に回る構図を主戦場とし、女性キャラクターが主導権を握る展開に出演が集中する。ただし役柄の振れ幅は狭くない。ナースや女医といった医療系の職業設定を持つ役、サキュバスなど人外系の設定を持つ役、学園を舞台とした制服もののシチュエーションまで題材は広がる。素材のフェティシズムや拘束具を扱う嗜好性の強い企画にも継続的に関わるため、特定ジャンルに寄り切らない対応範囲を持つ。出演の柱はモーションキャプチャーを用いた3DCGアニメーション作品であり、映像と音声が同時に進む形式での収録実績が特に厚い。複数のキャラクターが登場する群像的な構成や、同一設定を引き継いで展開される長期シリーズへの参加も目立ち、単発で終わらない企画に組み込まれることが多い。声質は、作り込まれた芝居声よりも生理的な反応に近い素の響きを前面に出すタイプに分類される。中音域を基調としつつ、息の量を意図的に増やした荒い発声と、喉を締めた高い悲鳴的な発声を行き来する。台詞よりも非言語の音——不規則な呼吸、途切れる吐息、飲み込む音——の比重が高く、個性はそこに集約されている。強気で相手を追い込む口調と、快感に押されて言葉が崩れていく口調を、同一トーンの内側で処理できる点も特徴的である。演技面の強みは、身体の動きと音声を同期させる制御にある。激しいアクションが続く場面でも音量とピッチは破綻せず、動作の速度変化に合わせて呼吸の間隔を変える処理が安定する。台本の抑揚をなぞる方向ではなく、その場の反応として立ち上がる声の揺らぎを作る方向に振った演技で、そのためリアリティのある反応の再現に定評がある。感情の高ぶりが段階的に上がっていく過程も、声量ではなく呼吸の乱れ方によって描き分けられる。キャラクターの個性を際立たせる演技力については、繰り返し評価が寄せられてきた。起用理由として大きいのは、映像制作との同時収録という制約の多い現場での対応力だろう。長尺のアニメーション作品や、差分バージョンを含む複数構成の企画で、継続的に声を担当する形が多い。特殊なフェティシズムを扱う企画でも表現の水準は落ちず、企画の方向性に合わせて発声の質を調整する働き方をとる。結果として、同一世界観のシリーズを複数本にわたって支える役割に収まることが多い。

insights強み

不規則な呼吸音と途切れる吐息の描き分け身体の動きに音声を同期させる制御力激しい場面でも破綻しない音量とピッチの安定台本の抑揚に頼らない即応的な発声強気な口調から崩れた口調への連続的な移行非言語の音による感情段階の描写喉を締めた高音発声と荒い中音発声の往復

auto_awesome特徴

男性側が受け手に回る構図の作品への出演が中心モーションキャプチャー併用の3DCG作品での収録実績が厚い医療系の職業設定を持つ役柄への起用が多い人外系の設定を持つ役柄を継続的に担当素材フェティシズムを扱う企画への参加が目立つ同一設定を引き継ぐ長期シリーズでの継続起用映像と音声の同時収録現場に対応した活動スタイル

graphic_eq声質キーワード

荒い呼吸素の発声生々しさ中音域喉締めの高音崩れた語尾動作同期強気なトーン

mic声の適正

清純・可愛い系	0.3
ロリ・幼い系	0.2
お姉さん・ママ系	1.1
癒し・囁き系	1.0
元気・明るい系	0.3
小悪魔・メスガキ系	0.7
クール・ミステリアス系	2.1
ボーイッシュ系	0.4
総合適性スコア	8

スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。

infoレーダーの色が示す「型」について

特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上（かつ7.0以上）。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。

オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準（総合適性スコアが全声優の上位20%以内）。

標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。

forumレビュー評判

YUUは、3DCGアニメーション作品において、リアルな身体の動きや肌の感触を詳細に描写し、作品に独特のリアリティと印象的なエロス体験をもたらす声優である。

演技や音響技術の高品質な表現が評価されている 3DCGアニメーションのリアルな動きを上手に再現リアルな肌の感触と身体の動きの描写が、作品のリアリティを高めている実感的なエロス体験をもたらす

rate_reviewレビュー言及数: 18件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。

影響力（平均）

0.20

ベイズ平均 × 専属度補正

影響力（累積）

12.47

価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値

影響力（raw）

19.03

補正なしの単純合計（参考値）

menu_bookスコアの見方

影響力（平均）	1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。ベイズ平均（出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理）で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正（6サークル以上で等倍）を適用しています。
影響力（累積）	全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。各作品のスコアからサークル側の集客力の影響（集客力補正）、低価格作品のレビュー膨張（価格バイアス補正）、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し（レビュアー多様性補正）を差し引いた値を積み上げています。
影響力（raw）	サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値（参考値）です。補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。

calculate計算方法（クリックで展開）

各作品について、感想コメント数（review_count = 質の指標）と★評価数（rating_count = 量の指標）の2つを併用してスコアを算出します。

■ 作品スコア

score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)

k = 正規化係数 ≈ 0.34（両指標のスケールを揃える、DBから動的算出）

■ 出演者按分

複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換

■ 価格バイアス補正

price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)

110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍

■ レビュアー多様性補正

diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)

同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値（約0.87）へベイズ平滑化（少数サンプルの偶然のブレを抑制）。極端に集中したサークル（比率0前後）→0.5倍、分散したサークル（比率1.0）→等倍

■ サークル集客力補正

influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)

対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍

■ 影響力（累積）

Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)

■ 影響力（平均）

ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正

専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍

設計根拠:

2指標併用: 感想コメント数（質）と★評価数（量）はスケールが異なり（約30倍）、両方を正規化して加重合算。
対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制（C=20。20作品で観測値と全体平均が半々）。