いぬです | 声優詳細

smart_toyAI分析

notes紹介文

若々しく活発なキャラクターから、落ち着いた年上の女性まで幅広い年齢層をカバーする演技力が特徴。特にギャル系やアイドルといった華やかな属性の演じ分けに定評があり、生意気な小悪魔的な口調から情熱的な喘ぎ声に至るまでの表現力に強みを持つ。双子役やハーレム構成の作品におけるキャラクターの書き分けも得意とし、感情が昂ぶった際のダイナミックな演技が多くのリスナーから支持されている。寝取られや屈辱系といった複雑な心理描写を要するシチュエーションにおいても、その場の空気に馴染む自然な演技を見せる。

insights強み

激しい感情の起伏を伴うダイナミックな演技力キャラクター設定に応じた明確な口調の使い分け情熱的でリアリティのある喘ぎ声の表現自然体で没入感の高い掛け合いの技術

auto_awesome特徴

ギャルやアイドルといった華やかな属性の演じ分けに定評がある生意気な小悪魔から落ち着いたお姉さんまで幅広い年齢層をカバー双子役やハーレム構成における複数キャラクターの書き分けが得意寝取られや屈辱系など感情の揺れ動きが激しいジャンルへの出演が多い

graphic_eq声質キーワード

生意気な活発な艶やかな落ち着いた高めのトーンギャル風ダウナー系姉御肌

mic声の適正

📏 スコア目安

1〜2 適性の兆しあり

3〜4 適性あり

5〜6 高い適性あり

7〜10 トップレベルの適性あり

forumレビュー評判

いぬですの表現力は豊かで、キャラクターの感情を的確に表現し、作品に深みと個性を与える。特にアドリブや即興演出に強みを見せ、リスナーを作品世界に引き込む魅力がある。

クールでエッチなキャラクター描写アドリブによる即興演出や、シチュエーションの流麗な表現に優れている。言葉責めと手コキの組み合わせがエッチで刺激的バッチリ刺さった展開と、大人のわからせがいがバランスよく表現無理矢理な場面でも本番のような生々しい快感が伝わる演技関係性の変化を丁寧に描く演技が好評無理矢理な場面でも本番のような生々しい快感が伝わる演技

rate_reviewレビュー言及数: 384件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。

影響力（平均）

0.56

ベイズ平均 × 信頼度調整 × 専属度補正

影響力（累積）

16.38

価格バイアス補正・サークル集客力補正を適用した合計値

影響力（raw）

38.71

補正なしの単純合計（参考値）

menu_bookスコアの見方

影響力（平均）	1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。ベイズ平均で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、出演数に応じた信頼度調整（20作品で等倍）と専属度補正（6サークル以上で等倍）を適用しています。
影響力（累積）	全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。各作品のスコアからサークル側の集客力の影響（集客力補正）と低価格作品のレビュー膨張（価格バイアス補正）を差し引いた値を積み上げています。
影響力（raw）	サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値（参考値）です。補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。

📐 計算方法（クリックで展開）

各作品について、感想コメント数（review_count = 質の指標）と★評価数（rating_count = 量の指標）の2つを併用してスコアを算出します。

■ 作品スコア

score = 0.6 × log(1 + 感想数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数)

k = 正規化係数 ≈ 0.34（両指標のスケールを揃える、DBから動的算出）

■ 出演者按分

複数声優出演の場合: score ÷ 出演者数

■ 価格バイアス補正

price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)

110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍

■ サークル集客力補正

influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)

対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍

■ 影響力（累積）

Σ(作品スコア × price_weight ÷ influence_discount)

■ 影響力（平均）

ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × log信頼度 × 専属度補正

専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍

設計根拠:

2指標併用: 感想コメント数（質）と★評価数（量）はスケールが異なり（約30倍）、両方を正規化して加重合算。
対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
ベイズ平均: 出演数が少ない声優の偶然を防止（C=20で20作品で安定）。

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