桃湯うがい | 声優詳細

smart_toyAI分析

notes紹介文

多様な属性を持つキャラクターを自在に演じ分ける演技力が際立つ。特に、奔放でハイテンションなギャルから、包容力と母性を感じさせるママ役、そして清楚な外見とは裏腹に大胆なシスターやメイドといった、ギャップの大きい役柄において高いパフォーマンスを発揮する。挑発的な言葉責めや罵倒を交えたドSな演技に加え、赤ちゃん言葉を用いた甘やかな誘惑など、聴き手の精神的な隙を突くような表現力に定評がある。ASMR作品では、環境音と声のタイミングが計算されており、没入感を高める技術に長けている。また、激しいプレイに伴う情熱的な喘ぎ声や、キャラクターの感情が高ぶる際の細かな変化も巧みであり、攻め属性のシチュエーションにおいて非常に高い満足度を提供する。

insights強み

多様なキャラクター属性を演じ分ける幅広い声域挑発的かつ感情の乗った言葉責めの表現力赤ちゃん言葉を用いた母性的で甘美な演技ASMRにおける高い没入感を生む環境音との調和情熱的な喘ぎ声と激しい感情変化の描写

auto_awesome特徴

女性優位や攻め属性のキャラクターへの出演が非常に多いギャル、ママ、シスターといった対照的な役柄の使い分け罵倒や煽りを含む強めのセリフ回しに定評がある聴き手の性癖に深く刺さる特化型シチュエーションへの適応力

graphic_eq声質キーワード

ギャル声赤ちゃん言葉下品敬語包容力のある母性ボイス挑発的な罵倒艶のある囁き高揚感のある喘ぎ声低音の命令口調

mic声の適正

📏 スコア目安

1〜2 適性の兆しあり

3〜4 適性あり

5〜6 高い適性あり

7〜10 トップレベルの適性あり

forumレビュー評判

桃湯うがい作品は、特定の嗜好を持つユーザーに強く支持されている。声優の演技によって感情や欲望が巧みに表現され、独特な世界観を構築している。

声優の演技が、キャラクターの発情や欲望を効果的に表現しており、作品の雰囲気を盛り上げている。言葉責めや耳舐めなどの演出が、ユーザーの好みに合致しており、理想的な体験を提供している。声優の演技幅の広さに驚く声が多く、複数のキャラクターを演じ分けている点が評価されている。特定の性癖嗜好に特化したシチュエーション設定が、その嗜好を持つユーザーに強く刺さっている。「トロトロ射精」などの演出表現が、フタナリ好きに深く刺さり、新たな快楽体験を提供する。

rate_reviewレビュー言及数: 56件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。

影響力（平均）

0.52

ベイズ平均 × 信頼度調整 × 専属度補正

影響力（累積）

19.26

価格バイアス補正・サークル集客力補正を適用した合計値

影響力（raw）

31.35

補正なしの単純合計（参考値）

menu_bookスコアの見方

影響力（平均）	1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。ベイズ平均で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、出演数に応じた信頼度調整（20作品で等倍）と専属度補正（6サークル以上で等倍）を適用しています。
影響力（累積）	全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。各作品のスコアからサークル側の集客力の影響（集客力補正）と低価格作品のレビュー膨張（価格バイアス補正）を差し引いた値を積み上げています。
影響力（raw）	サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値（参考値）です。補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。

📐 計算方法（クリックで展開）

各作品について、感想コメント数（review_count = 質の指標）と★評価数（rating_count = 量の指標）の2つを併用してスコアを算出します。

■ 作品スコア

score = 0.6 × log(1 + 感想数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数)

k = 正規化係数 ≈ 0.34（両指標のスケールを揃える、DBから動的算出）

■ 出演者按分

複数声優出演の場合: score ÷ 出演者数

■ 価格バイアス補正

price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)

110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍

■ サークル集客力補正

influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)

対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍

■ 影響力（累積）

Σ(作品スコア × price_weight ÷ influence_discount)

■ 影響力（平均）

ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × log信頼度 × 専属度補正

専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍

設計根拠:

2指標併用: 感想コメント数（質）と★評価数（量）はスケールが異なり（約30倍）、両方を正規化して加重合算。
対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
ベイズ平均: 出演数が少ない声優の偶然を防止（C=20で20作品で安定）。

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