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出演: 14作品 | 影響力: 0.45
assignment登録: 2026-02-27 17:44 | sync更新: 2026-07-15 04:29 | download作品初回取得: 2026-02-27 17:44 | download作品最新取得: 2026-03-19 09:54 | smart_toyAI分析: 未実施

smart_toyAI分析

ノンフィクション形式の体験談作品において、生々しい生理音や喘ぎ声を表現する技術に定評がある。初々しい緊張感を伴う演技から、次第に快楽へ溺れていく過程を情緒的に描き出すことに長けている。包容力のあるお姉さん役から、ドSなキャラクターによる支配的な演技まで幅広くこなし、台本のない耳舐め音声においても高い没入感を提供する。甘い純愛シチュエーションから過激な言葉責めまで、状況に応じた声のトーンの変化が特徴的である。

insights強み
生々しい生理音や喘ぎ声の表現力初々しい緊張感から快楽へ移ろう感情の変化を描き出す演技力台本なしの即興的なASMRにおける高い没入感
auto_awesome特徴
ノンフィクション形式の体験談作品への出演が目立つ包容力のあるお姉さん役から支配的なドS役まで幅広い演じ分け甘い純愛系シチュエーションと過激なプレイ系の両極端な展開に対応
graphic_eq声質キーワード
生々しい喘ぎ艶やかな声包容力のあるトーン瑞々しい緊張感美声
mic声の適正
📏 スコア目安
1〜2 適性の兆しあり
3〜4 適性あり
5〜6 高い適性あり
7〜10 トップレベルの適性あり
さくらの演技は、初々しさと緊張感が特徴的で、素人らしさが魅力となっている。おもちゃとの触れ合いを通して変化していく様子や、声のトーンと行動のギャップが視聴者を惹きつけている点も評価されている。
初々しさと緊張感が伝わる演技が好評で、素人らしさが魅力として挙げられている。 おもちゃの使用による驚きや興奮、そして徐々に慣れていく過程が、初々しさを際立たせている点が評価されている。 豊かな表現によるヒロイン像の構築が好評 ハーレム要素におけるヒロインの嫉妬するシーンが可愛らしい。 玩具の使用による快感や、それによって変化する考え方が描かれており、ストーリー展開に興味を引かれている。
rate_reviewレビュー言及数: 11

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.45
ベイズ平均 × 信頼度調整 × 専属度補正
影響力(累積)
3.70
価格バイアス補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
5.12
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、出演数に応じた信頼度調整(20作品で等倍)と専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)と低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
📐 計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合: score ÷ 出演者数
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × log信頼度 × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優の偶然を防止(C=20で20作品で安定)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。

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