淡雪 | 声優詳細

smart_toyAI分析

notes紹介文

お姉さん役や母親役といった包容力のある関係性から、メイドや女将といった特定の属性を持つ役柄まで幅広く演じる。また、日常的なやり取りから感情が大きく揺れ動くシチュエーションまで多岐にわたる作品に出演している。少女のような幼い声から落ち着いた熟女のトーンまで非常に広い音域をカバーしており、聞き手に安心感を与える柔らかな響きが特徴である。囁き声や耳元での息遣いを多用した表現にも定評があり、静かな場面でも存在感を放つ。クールで物静かなキャラクターが、快楽によって次第に感情を露わにし、淫らな姿へと変貌していくようなギャップのある演技を得意とする。抑制されたトーンから抑えきれない情熱や悦びが溢れ出す過程を描く表現力は、多くの聴き手に支持されている。清楚な印象を与える役柄であっても、その内側に秘めた熱量を鮮烈に描き出すなど多角的なアプローチが可能である。キャラクターの内面的な変化を繊細に捉えることに長けており、物語性の強い作品において聴き手を強く引き込む役割を担うことが多い。

insights強み

抑制されたトーンから情熱的な感情が溢れ出す過程を描く演技力囁き声や息遣いを駆使した繊細な表現力キャラクターの内面的な変化を捉える高い表現力幅広い音域を活かした多角的な声の使い分け情熱的で艶やかな喘ぎの表現

auto_awesome特徴

クールなキャラクターが感情を露わにするギャップのある役柄への出演が多い包容力のあるお姉さんや母親役における演技に定評がある清楚な印象を与えるキャラクターから色気を引き出す表現を得意とする恋人同士の甘い関係性から激しい情熱的な展開まで幅広く対応する

graphic_eq声質キーワード

囁き息遣い包容力艶やかギャップクールお姉さん情熱的

mic声の適正

military_tech 癒し・囁き系特化型（同軸で上位12%）・他軸平均の2.3倍

他の軸が低いのは、出演のほとんどを癒し・囁き系に集中させている専業の結果です。「総合適性スコア」は8軸の合計＝ジャンルの幅広さを表す指標で、専門特化型はここが低く出ます。レーダーが金色の場合は特化型のサインです。

★ 特化型

清純・可愛い系	5.4	上位29%
ロリ・幼い系	5.5	上位27%
お姉さん・ママ系	6.9	上位12%
癒し・囁き系	7.7	上位12%
元気・明るい系	1.2
小悪魔・メスガキ系	0.8
クール・ミステリアス系	2.2
ボーイッシュ系	1.3
総合適性スコア	39	上位50%

スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。

infoレーダーの色が示す「型」について

特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上（かつ7.0以上）。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。

オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準（総合適性スコアが全声優の上位20%以内）。

標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。

forumレビュー評判

母性的な優しさと可愛らしさを両立させた演技や、甘い囁きの表現で幅広い作品に好評を得ている。

母性的な側面と可愛らしさが両立する演技甘い囁きによる耳元描写吐息やチュパ音などのリアルな音響表現妹役での熱演・感情表現の豊かさ音質の高さと聴き心地の良さ若々しさを感じさせる演技力キャラクターごとの演じ分けの巧みさ甘酸っぱい恋愛描写を彩る演技豊富なシチュエーションでの安定した演技力

rate_reviewレビュー言及数: 174件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。

影響力（平均）

0.77

ベイズ平均 × 専属度補正

影響力（累積）

31.78

価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値

影響力（raw）

54.88

補正なしの単純合計（参考値）

menu_bookスコアの見方

影響力（平均）	1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。ベイズ平均（出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理）で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正（6サークル以上で等倍）を適用しています。
影響力（累積）	全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。各作品のスコアからサークル側の集客力の影響（集客力補正）、低価格作品のレビュー膨張（価格バイアス補正）、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し（レビュアー多様性補正）を差し引いた値を積み上げています。
影響力（raw）	サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値（参考値）です。補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。

calculate計算方法（クリックで展開）

各作品について、感想コメント数（review_count = 質の指標）と★評価数（rating_count = 量の指標）の2つを併用してスコアを算出します。

■ 作品スコア

score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)

k = 正規化係数 ≈ 0.34（両指標のスケールを揃える、DBから動的算出）

■ 出演者按分

複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換

■ 価格バイアス補正

price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)

110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍

■ レビュアー多様性補正

diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)

同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値（約0.87）へベイズ平滑化（少数サンプルの偶然のブレを抑制）。極端に集中したサークル（比率0前後）→0.5倍、分散したサークル（比率1.0）→等倍

■ サークル集客力補正

influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)

対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍

■ 影響力（累積）

Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)

■ 影響力（平均）

ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正

専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍

設計根拠:

2指標併用: 感想コメント数（質）と★評価数（量）はスケールが異なり（約30倍）、両方を正規化して加重合算。
対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制（C=20。20作品で観測値と全体平均が半々）。