井栗まろん | 声優詳細

smart_toyAI分析

notes紹介文

可愛らしい声質をベースに、自身の状態や周囲の状況を言葉で説明しながら感情を高めていく演技が定評がある。特に実演系の音声作品では、リアルな喘ぎ声と詳細な状況描写の組み合わせにより、視聴者の想像力を強く刺激する表現力が光る。甘い声質から激しい絶頂に至るまでの落差も大きく、可愛らしさと過激な演技のギャップが強みである。メタバースを用いたイベント出演実績も豊富で、多人数での賑やかなシーンから、一対一の親密なやり取りまで臨場感のある表現を使い分けることができる。

insights強み

状況説明を交えた詳細なリアリティのある演技可愛らしさと激しい喘ぎ声とのギャップ自身の状態を言葉で伝える言語化能力スムーズなセリフと喘ぎの繋ぎ合わせ感情の高まりを感じさせる実演系の表現力

auto_awesome特徴

メタバース空間を用いた視聴者参加型イベントへの出演が目立つ実演系・マニアック系作品における高い評価可愛らしい声質を活かしたキャラクター性の強い演技VR配信のアーカイブに基づく臨場感のある構成への適性

graphic_eq声質キーワード

カワボ可愛らしいギャップリアルな喘ぎ高音域語り掛け感情豊か甘い

mic声の適正

📏 スコア目安

1〜2 適性の兆しあり

3〜4 適性あり

5〜6 高い適性あり

7〜10 トップレベルの適性あり

forumレビュー評判

井栗まろんは、可愛らしさと過激さのギャップが際立つ声優であり、特に3Dアニメ作品での表現力と喘ぎ声が視聴者から支持されている。

自己紹介や挨拶から始まる可愛らしさとのギャップが魅力的状況の説明が丁寧で分かりやすく、妄想を掻き立てるセリフや喘ぎの繋がりがスムーズで違和感がない恥ずかしがる様子が可愛らしい多様な刺激描写とリアルな喘ぎ声が好評である

rate_reviewレビュー言及数: 55件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。

影響力（平均）

0.53

ベイズ平均 × 信頼度調整 × 専属度補正

影響力（累積）

6.69

価格バイアス補正・サークル集客力補正を適用した合計値

影響力（raw）

11.90

補正なしの単純合計（参考値）

menu_bookスコアの見方

影響力（平均）	1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。ベイズ平均で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、出演数に応じた信頼度調整（20作品で等倍）と専属度補正（6サークル以上で等倍）を適用しています。
影響力（累積）	全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。各作品のスコアからサークル側の集客力の影響（集客力補正）と低価格作品のレビュー膨張（価格バイアス補正）を差し引いた値を積み上げています。
影響力（raw）	サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値（参考値）です。補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。

📐 計算方法（クリックで展開）

各作品について、感想コメント数（review_count = 質の指標）と★評価数（rating_count = 量の指標）の2つを併用してスコアを算出します。

■ 作品スコア

score = 0.6 × log(1 + 感想数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数)

k = 正規化係数 ≈ 0.34（両指標のスケールを揃える、DBから動的算出）

■ 出演者按分

複数声優出演の場合: score ÷ 出演者数

■ 価格バイアス補正

price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)

110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍

■ サークル集客力補正

influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)

対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍

■ 影響力（累積）

Σ(作品スコア × price_weight ÷ influence_discount)

■ 影響力（平均）

ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × log信頼度 × 専属度補正

専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍

設計根拠:

2指標併用: 感想コメント数（質）と★評価数（量）はスケールが異なり（約30倍）、両方を正規化して加重合算。
対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
ベイズ平均: 出演数が少ない声優の偶然を防止（C=20で20作品で安定）。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。

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