千紗 searchDLsite
出演: 20作品 | 影響力: 0.62 | AI分析: 2026-07-09 13:12
assignment登録: 2026-02-19 03:04 | sync更新: 2026-07-15 00:13 | download作品初回取得: 2026-02-19 03:04 | download作品最新取得: 2026-03-22 09:24 | smart_toyAI分析: 2026-07-09 13:12

smart_toyAI分析

実演系を用いた音声作品や体験談に基づいたノンフィクション形式の構成を多く手掛けている。妹系やメスガキ、ライバーといったキャラクター設定からビッチな属性を持つ役柄まで幅広く出演している。明るく快活で親しみやすい声質が特徴的であり、聞き手に安心感を与える話し方が得意である。キャラクターによっては高テンションな表現や落ち着いたトーンの使い分けも見せている。台本に頼らない生々しい喘ぎ声やリアリティのある音響表現において高い評価を得ている。フリートークにおける自然な語り口も定評があり、キャラクターとしての演技とパーソナリティが融合したような臨場感を生み出す。一発撮りのライブ感を重視したスタイルに強みを持ち、リアルな体験を共有するような構成の作品で存在感を示している。自身の活動においてセルフプロデュース的なアプローチを取り入れ、視聴者との距離が近い表現を得意とする傾向がある。

insights強み
台本なしの一発撮りにおけるリアリティのある喘ぎ自然な語り口を用いたフリートークの展開力キャラクターに応じた声色の使い分け臨場感のある実況形式の表現力
auto_awesome特徴
実演系やノンフィクション形式の作品への出演が目立つ妹系、メスガキ系から人妻系まで幅広い属性をカバー自身のパーソナリティを活かした親しみやすいキャラクター作り
graphic_eq声質キーワード
明るく快活な声親しみやすい語り口リアリティのある喘ぎ高テンション可愛らしい声質
mic声の適正
📏 スコア目安
1〜2 適性の兆しあり
3〜4 適性あり
5〜6 高い適性あり
7〜10 トップレベルの適性あり
千紗は、高テンションからリアルな演技まで幅広くこなせる声優であり、魅力的な声質と感情表現で聴衆を魅了する。
高テンションなキャラクターの演技が巧みである 個性的な言動による面白さ 生活感のある自然な移行 積極的な愛情表現の魅力 高密度なメスガキ要素と声質の表現が特徴
rate_reviewレビュー言及数: 103

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.62
ベイズ平均 × 信頼度調整 × 専属度補正
影響力(累積)
9.99
価格バイアス補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
21.85
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、出演数に応じた信頼度調整(20作品で等倍)と専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)と低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
📐 計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合: score ÷ 出演者数
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × log信頼度 × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優の偶然を防止(C=20で20作品で安定)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。

情報なし

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