木春 searchDLsite
出演: 8作品 | 影響力: 0.17 | AI分析: 2026-06-19 02:36
assignment登録: 2026-03-03 04:43 | sync更新: 2026-07-15 05:18 | download作品初回取得: 2026-03-03 04:43 | download作品最新取得: 2026-05-19 05:20 | smart_toyAI分析: 2026-06-19 02:36

smart_toyAI分析

配信者設定の作品への出演が目立ち、普段の雑談から情熱的な展開へと移り変わる演技に定評がある。おもちゃを用いたシチュエーションや、言葉責めを伴う激しい表現を得意とする。また、長尺の音声においてもリアリティのある自然なやり取りを見せることが多く、キャラクターのギャップを活かした演じ分けが特徴的である。

insights強み
高い表現力とキャラクターの演じ分け自然なやり取りによるリアリティのある演技長尺作品における展開の構築力
auto_awesome特徴
配信者設定の作品への出演が多いおもちゃを用いたシチュエーションに強い雑談から情熱的な展開へ移行する構成の作品に定評がある
graphic_eq声質キーワード
ギャップのある声質甘え声オホ声
mic声の適正
📏 スコア目安
1〜2 適性の兆しあり
3〜4 適性あり
5〜6 高い適性あり
7〜10 トップレベルの適性あり
木春の作品はラジオのような親しみやすさと、声優の表現力によってリスナーを惹きつけます。遠隔操作おもちゃとの連携や、臨場感あふれるライブ配信アーカイブという形式も特徴的です。
ラジオ感覚で楽しめる要素がある 雑談からエロティックな展開への流れがスムーズ 遠隔操作おもちゃとの連動による、変化に富んだ展開と刺激的な演出 長尺で豊富なコンテンツ内容が魅力 自然なやり取りが盛り込まれており、リアリティを感じられる
rate_reviewレビュー言及数: 19

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.17
ベイズ平均 × 信頼度調整 × 専属度補正
影響力(累積)
0.79
価格バイアス補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
3.78
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、出演数に応じた信頼度調整(20作品で等倍)と専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)と低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
📐 計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合: score ÷ 出演者数
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × log信頼度 × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優の偶然を防止(C=20で20作品で安定)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。
プラットフォーム URL 備考
OTHER https://www.withny.fun/user/profile/kiharu_tubaki
X (Twitter) https://x.com/kiharu

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