弐

弐珠司 searchDLsite

出演: 54作品 | 影響力: 0.80 | AI分析: 2026-08-04 10:36
assignment登録: 2026-02-19 06:06 | sync更新: 2026-08-25 04:51 | download作品初回取得: 2026-02-19 06:06 | download作品最新取得: 2026-03-17 17:39 | smart_toyAI分析: 2026-08-04 10:36

smart_toyAI分析

女性優位の関係を主導する側に立ち、男性が受け手に回る構成で名前が挙がる。軸にあるのは言葉責めだ。主従関係を明示する設定の作品に数多く参加しており、そこでは台詞そのものよりも語りの間合いが場面を進めていく。耳舐めを含むASMR形式の企画にも継続して起用されるが、これは聴覚への接触感を前提とした構成が、低めの重心を持つ落ち着いた声と噛み合うためである。人外設定や職業設定を持つ役柄も引き受け、属性を替えながら同種の関係性を描き分ける。掛け合いのある共演作品では複数人が主導側に回る構成の一角を担い、分岐や選択肢を持つ形式では同一人物の異なる状態を演じ分ける起用を受ける。上下関係がはっきりした設定を扱う企画にも名前が挙がり、しつけや調教を主題とする構成では立場の側に置かれることが多い。声質は低め。音量を上げずとも輪郭が残るため、ささやきに落としても言葉が痩せず、吐息は作為の目立たない質感を保つ。棘を含んだ強い口調と、包み込むような柔らかい口調が、同じ声域から出る。関西寄りの方言も扱えるので、口調を替えるだけで役柄との距離感を調整できる。命令調の場面では語尾を短く切り、甘い場面では逆に語尾を伸ばして温度を上げる。つまり語尾の処理そのものが立場の表示になっている。評価が集まるのは、相手を追い込む語りと寄り添う語りを同一場面内で往復させる構成力である。威圧と甘やかしの落差は大きい。だが人物の一貫性は崩れない。呼吸の間隔や語りの速度で場面の進行そのものを制御するため、台詞量に頼らずに緊張が立ち上がる。母性を感じさせる温度と権威的な立場の冷たさ、その対比が印象として語られることも多い。長尺でも語りのテンポが崩れず、集中を要する構成に耐える安定性を備える。強い口調と甘い口調を同一の声域から出し分けるので、役の状態が入れ替わっても人物の同定が揺らがない。活動の中心は、特定のジャンルを深く掘り下げる企画作品への継続出演にある。同一コンセプトのシリーズを長く担う形が多く、巻数を重ねる作品群では中核の位置を占める。共演形式の企画にも定期的に参加し、複数人構成での役割の切り分けを引き受ける。ニッチな主題を扱う領域での実績が厚く、その集中こそが活動の特色といえる。物語とシチュエーションを密接に連動させる構成において、進行を担う役割を任されることが多い。

insights強み
音量を上げずに輪郭の残る低音域の発声技術作為の目立たない自然な吐息と囁きの表現棘のある口調と柔らかい口調を同一声域から出す切り替え語尾の処理で立場と距離感を示し分ける制御追い込む語りと寄り添う語りを同一場面内で往復させる構成力呼吸の間隔と語りの速度で緊張を作る進行管理長尺でもテンポが崩れない語りの持続力
auto_awesome特徴
男性が受け手側に回る構成の作品への出演が突出している女性優位の立場から関係性を主導する役柄が中心主従関係を明示する設定のジャンルでの実績が厚い同一コンセプトの長期シリーズで中核の位置を占める耳舐めを含むASMR形式の企画への継続起用共演形式の企画に定期的に参加し役割の切り分けを担う方言を用いた話し方の役柄でも起用されている
graphic_eq声質キーワード
低音の重心自然な吐息色気のある囁き棘のある口調柔らかいトーン方言の話し方短く切る語尾落ち着いた語り
mic声の適正
military_tech 癒し・囁き系特化型(同軸で上位17%) ・ 他軸平均の2.2倍
他の軸が低いのは、出演のほとんどを癒し・囁き系に集中させている専業の結果です。「総合適性スコア」は8軸の合計=ジャンルの幅広さを表す指標で、専門特化型はここが低く出ます。レーダーが金色の場合は特化型のサインです。
★ 特化型
清純・可愛い系 1.1
ロリ・幼い系 1.3
お姉さん・ママ系 5.0 上位37%
癒し・囁き系 7.2 上位17%
元気・明るい系 1.3
小悪魔・メスガキ系 5.9 上位23%
クール・ミステリアス系 5.7 上位27%
ボーイッシュ系 2.2
総合適性スコア 37
スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。
infoレーダーの色が示す「型」について
特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上(かつ7.0以上)。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。
オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準(総合適性スコアが全声優の上位20%以内)。
標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。
色気のある囁きと吐息の表現力に定評があり、母性と威厳を併せ持つ声の対比も魅力とされている。
色気のある囁きと吐息の表現 罵声からオホ声まで幅広い声のバリエーション 豊かな感情表現力 心地よく催眠導入に適した声質 声質・声線の魅力 耳舐め・囁きによるASMR表現の質の高さ 調教シーンでの説得力ある声の演技 母性と威厳を感じさせる声の対比表現
rate_reviewレビュー言及数: 420件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.80
ベイズ平均 × 専属度補正
影響力(累積)
51.53
価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
88.73
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均(出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理)で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)、低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し(レビュアー多様性補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
calculate計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ レビュアー多様性補正
diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)
同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値(約0.87)へベイズ平滑化(少数サンプルの偶然のブレを抑制)。極端に集中したサークル(比率0前後)→0.5倍、分散したサークル(比率1.0)→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制(C=20。20作品で観測値と全体平均が半々)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。
プラットフォーム URL 備考
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