天輝おこめ searchDLsite
出演: 2作品 | 影響力: 0.16
assignment登録: 2026-03-16 19:41 | sync更新: 2026-07-01 08:19 | download作品初回取得: 2026-03-16 19:41 | download作品最新取得: 2026-03-17 08:26 | smart_toyAI分析: 未実施

smart_toyAI分析

天輝おこめは、可愛らしい声と巧みな演技で聴き手を魅了する声優。家庭教師から年上の女性、そして少し危険な生徒の先生まで、幅広い役柄を演じ分ける表現力と、感情表現の豊かさが特徴。近年はVTuber系作品にも積極的に挑戦し、その活動領域を広げている。

insights強み
幅広いロールプレイをこなす表現力感情表現が豊か(特に羞恥心や言葉責めなど)可愛らしい声色と囁き声の使い分け状況に応じた声のトーン変化初作品とは思えないほど完成度の高い演技
auto_awesome特徴
ASMR作品を中心に活動家庭教師や年上の女性役を得意とする特定のサークルとの継続的な協力関係を築いているVTuber系作品への挑戦言葉責めや羞恥心といった感情表現を伴う作品への出演が多い性的なテーマを含む作品にも積極的に出演
graphic_eq声質キーワード
可愛らしい囁き声甘い若々しいお嬢様上品
mic声の適正
📏 スコア目安
1〜2 適性の兆しあり
3〜4 適性あり
5〜6 高い適性あり
7〜10 トップレベルの適性あり
天輝おこめの作品は、可愛らしい声と表現力豊かな演技で様々なキャラクターを演じ分け、聴き手を魅了する。初作品とは思えないほど豊富なバリエーションと独り占め感のあるASMRトラックも好評を得ている。
声優の演技が非常に高く、可愛らしく甘い声で聴き手を魅了する。 家庭教師、ママなど複数のロールプレイをこなす表現力がある。 初作品とは思えないほどサービス満点で、コストパフォーマンスが高いと感じるレビューが多い。 手コキ、フェラ、パイズリ、騎乗位など、プレイのバリエーションが豊富で、実践的な要素も含まれている。
rate_reviewレビュー言及数: 11

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.16
ベイズ平均 × 信頼度調整 × 専属度補正
影響力(累積)
2.27
価格バイアス補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
2.90
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、出演数に応じた信頼度調整(20作品で等倍)と専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)と低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
📐 計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合: score ÷ 出演者数
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × log信頼度 × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優の偶然を防止(C=20で20作品で安定)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。

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RJ315987 · 2021年02月14日