秋山かえで searchDLsite
出演: 4作品 | 影響力: 0.16
assignment登録: 2026-03-19 01:16 | sync更新: 2026-07-09 12:12 | download作品初回取得: 2026-03-19 01:16 | download作品最新取得: 2026-03-19 15:55 | smart_toyAI分析: 未実施

smart_toyAI分析

秋山かえでは、即堕ち系作品を中心に幅広いジャンルで活躍する声優。キャラクターの感情変化を際立たせる演技力と、喘ぎ声や同時再生機能といった演出を巧みに使うことが強み。初期作品に不安定さが見られたものの、経験を積むにつれて表現力が向上し、リスナーを魅了する。

insights強み
キャラクターの感情の変化を巧みに演じ分け、特に「堕ちる前」と「堕ちた後」のギャップを際立たせる表現力を持つ複数のキャラクターを使い分けられる声質を持ち、コミカルからシリアスまで幅広い演技に対応できる即堕ち系作品における、喘ぎ声や同時再生機能といった演出を効果的に活用する演技力がある
auto_awesome特徴
即堕ち系作品を中心に、フェチ系作品にも積極的に出演する傾向がある特定のサークルとの継続的な協力関係を持つ初期作品では演技に不安定さが見られるものの、経験を積むにつれて表現力が向上している作品のジャンルを問わず、キャラクターの「堕ちる前」と「堕ちた後」のギャップを強調する演技を特徴とする
graphic_eq声質キーワード
幅広いコミカルシリアス表現力豊か変化球
mic声の適正
📏 スコア目安
1〜2 適性の兆しあり
3〜4 適性あり
5〜6 高い適性あり
7〜10 トップレベルの適性あり
かえでは、キャラクターの「堕ちる前」と「堕ちた後」のギャップを際立たせる表現力で、リスナーを魅了する声優である。喘ぎ声や同時再生機能といった音声作品ならではの演出も特徴的。
キャラクターの「堕ちる前」と「堕ちた後」のギャップを際立たせる表現力を持つ。 音声作品ならではの喘ぎ声や同時再生機能が、独特の体験を提供している。
rate_reviewレビュー言及数: 16

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.16
ベイズ平均 × 信頼度調整 × 専属度補正
影響力(累積)
0.43
価格バイアス補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
0.57
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、出演数に応じた信頼度調整(20作品で等倍)と専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)と低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
📐 計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合: score ÷ 出演者数
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × log信頼度 × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優の偶然を防止(C=20で20作品で安定)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。

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