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まのゆあ searchDLsite

出演: 146作品 | 影響力: 0.16 | AI分析: 2026-08-04 10:36
assignment登録: 2026-05-09 06:36 | sync更新: 2026-08-25 04:51 | download作品初回取得: 2026-05-09 06:36 | download作品最新取得: 2026-08-23 09:49 | smart_toyAI分析: 2026-08-04 10:36

smart_toyAI分析

隙のない敬語が崩れていく——その途中経過を省略せずに積み上げる演技を得意とする。声質は落ち着いた中低音が基準で、敬語で話すときは硬質で整った響きになる。主軸は耳元での距離感を重視したASMR形式の作品にあり、恋人や同棲相手を演じる甘い関係性の作品と、奉仕的な立場の役柄を扱う作品の双方に継続して起用されている。学園を舞台にした後輩役や委員役、人妻役、隣人役といった日常寄りの設定が並ぶ一方で、魔法使い役や機械仕掛けの人物役など非日常的な設定のキャラクターも目立つ。焦らしや言葉責めといった緩急を主題にした構成、添い寝形式の長尺作品——主題を明確に打ち出したタイトル設計の企画で主要な役を担うことが多い。囁きでは音量を大きく落としても輪郭が残るため、耳元の近い距離を保てる。甘えを見せる場面では語尾を伸ばして息を混ぜ、同じ音域のまま柔らかさだけを増やす作りをする。無機質な役柄では逆に抑揚を意図的に削り、平板な発声で機械的な質感を出す。低い囁きから高めの甘え声まで、感情の温度に応じて声の位置を細かく動かせる。冷静な敬語や事務的な口調から感情を抑えきれなくなっていく展開では、隙のない立場のキャラクターが態度を変える過程を段階的に描く。執着や重い感情は、声量を上げずに語尾の粘りと間の詰め方で表現する。焦らしを含む構成ではテンポを落として緊張を保つ間の取り方が安定し、無機質な発声と感情的な発声を同一作品内で往復させても設定上の破綻を作らない。百本を超える出演を重ね、企画の主題を明確に打ち出した構成の作品を継続的に担当している。同系統のシリーズを重ねる形での起用が中心で、役柄の型を積み上げる活動スタイルを採る。学園設定から近未来設定まで舞台の幅が広いため、特定のジャンルに固定されていない。奉仕的な立場の役柄と主導権を握る立場の役柄、その双方で指名を受ける。音響機材の特性を前提にした構成の作品に呼ばれることが多く、収録形式に合わせた発声調整の経験が厚い。

insights強み
敬語の硬質な話し方から崩れた発声への段階的な移行音量を落としても輪郭を保つ囁きの技術抑揚を削った平板な発声による無機質な質感づくり語尾の粘りと間の詰め方で重い感情を示す表現同じ音域のまま柔らかさだけを足す声色調整焦らしを含む構成でのテンポ制御感情の温度に応じて声の位置を細かく動かす発声無機質な発声と感情的な発声を往復させる切り替え
auto_awesome特徴
耳元の距離感を重視したASMR形式の作品への出演が多い奉仕的な立場の役柄を扱う作品での起用が目立つ学園を舞台にした役柄から人妻役まで日常寄りの設定が並ぶ魔法使い役や機械仕掛けの人物役など非日常設定の担当も多い焦らしや言葉責めを主題にした構成の作品への参加添い寝形式の長尺作品での実績主題を明確に打ち出した企画を継続的に担当する傾向同系統のシリーズを重ねる起用が中心
graphic_eq声質キーワード
落ち着いた中低音硬質な敬語近距離の囁き甘えを含む語尾平板な無機質さ息混じりの吐息艶のある低音温度差のある声粘りのある語尾抑えた話し声
mic声の適正
清純・可愛い系 6.8 上位10%
ロリ・幼い系 2.7
お姉さん・ママ系 6.3 上位19%
癒し・囁き系 7.5 上位14%
元気・明るい系 1.8
小悪魔・メスガキ系 6.0 上位22%
クール・ミステリアス系 8.0 上位3%
ボーイッシュ系 2.0
総合適性スコア 51 上位23%
スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。
infoレーダーの色が示す「型」について
特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上(かつ7.0以上)。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。
オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準(総合適性スコアが全声優の上位20%以内)。
標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.16
ベイズ平均 × 専属度補正
影響力(累積)
1.73
価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
9.41
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均(出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理)で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)、低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し(レビュアー多様性補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
calculate計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ レビュアー多様性補正
diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)
同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値(約0.87)へベイズ平滑化(少数サンプルの偶然のブレを抑制)。極端に集中したサークル(比率0前後)→0.5倍、分散したサークル(比率1.0)→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制(C=20。20作品で観測値と全体平均が半々)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。

情報なし

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