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出演: 36作品 | 影響力: 0.67 | AI分析: 2026-07-09 20:35

assignment登録: 2026-02-20 01:05 | sync更新: 2026-08-25 04:51 | download作品初回取得: 2026-02-20 01:05 | download作品最新取得: 2026-03-19 03:26 | smart_toyAI分析: 2026-07-09 20:35

smart_toyAI分析

notes紹介文

言葉責めやオナサポといった実用的なシチュエーションから、純愛系、寝取られ、おねショタなどの多様な設定まで幅広く手がけている。特に耳舐めを伴う囁き声の音声や、羞恥心を煽るような展開を含む作品への出演が多い。可愛らしい少女の声から、落ち着いた低音のお姉様、あるいは少しダウナーな雰囲気を持つキャラクターまで、幅広い音域を使い分けることができる。ささやき声による密着感のある表現に定評があり、耳元での囁きが聴き手に近い距離感を与えるのが特徴である。キャラクターごとの感情の変化を丁寧に描き出す演技力が高く、特に方言を用いた自然な台詞回しや、興奮に伴う声の変化が評価されている。また、状況に応じたオホ声の表現も自然で、物語の展開に合わせて声のトーンを変化させる能力に長けている。特定の属性に限定されず、キャラクターの背景にある感情や関係性を深く掘り下げる演技スタイルが確立されている。単なる音声提供にとどまらず、シチュエーションに応じた細かな声色の変化によって、聴き手が物語の世界に入り込みやすい環境を整える傾向がある。

insights強み

多彩な声域の使い分け（元気な少女から低音のお姉様まで）方言や訛りを自然に表現するリアリティのある演技力キャラクターの感情変化に伴う細やかな声色のコントロールささやき声やASMRにおける高い没入感を生む表現力喘ぎ声やオホ声の自然なフェードイン・アウトなどの音声演出への適応力

auto_awesome特徴

ダウナー系からお姉さん、ギャルまで幅広いキャラクター性を持つ女性優位や言葉責めといったシチュエーションにおける高い支持純愛系の甘いやり取りと背徳的なテーマの両極端なジャンルへの出演状況に応じて声を劇的に変化させる多色声としての側面

graphic_eq声質キーワード

ささやき低音ダウナー甘い艶っぽい元気系方言・訛り多色声

mic声の適正

hub オールラウンド型（総合適性で上位5%）

1ジャンルに偏らず、8軸まんべんなく高水準の演じ分けができるタイプです。レーダーが緑色の場合はオールラウンド型のサインです。

◆ オールラウンド型

清純・可愛い系	5.3	上位31%
ロリ・幼い系	7.4	上位5%
お姉さん・ママ系	6.2	上位20%
癒し・囁き系	8.1	上位9%
元気・明るい系	5.6	上位24%
小悪魔・メスガキ系	7.0	上位7%
クール・ミステリアス系	7.9	上位3%
ボーイッシュ系	4.3	上位40%
総合適性スコア	65	上位5%

スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。

infoレーダーの色が示す「型」について

特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上（かつ7.0以上）。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。

オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準（総合適性スコアが全声優の上位20%以内）。

標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。

forumレビュー評判

ロリボイスとダウナー系の落ち着いた声色を演じ分け、方言を活かした自然な演技で癒し効果の高さが評価されている。

ロリボイスによる高い癒し効果ダウナー系の落ち着いた声色方言を活かした自然な演技オホ声などリアルな絶頂表現力優しい声色によるリラックス効果耳舐め表現でのASMRクオリティ声質そのものの高い評価丁寧な言葉での誘導表現力感情豊かな演技力キャラクターの心理変化を伝える表現力幅広いジャンルへの対応力コストパフォーマンスの高さ

rate_reviewレビュー言及数: 267件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。

影響力（平均）

0.67

ベイズ平均 × 専属度補正

影響力（累積）

24.69

価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値

影響力（raw）

58.39

補正なしの単純合計（参考値）

menu_bookスコアの見方

影響力（平均）	1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。ベイズ平均（出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理）で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正（6サークル以上で等倍）を適用しています。
影響力（累積）	全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。各作品のスコアからサークル側の集客力の影響（集客力補正）、低価格作品のレビュー膨張（価格バイアス補正）、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し（レビュアー多様性補正）を差し引いた値を積み上げています。
影響力（raw）	サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値（参考値）です。補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。

calculate計算方法（クリックで展開）

各作品について、感想コメント数（review_count = 質の指標）と★評価数（rating_count = 量の指標）の2つを併用してスコアを算出します。

■ 作品スコア

score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)

k = 正規化係数 ≈ 0.34（両指標のスケールを揃える、DBから動的算出）

■ 出演者按分

複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換

■ 価格バイアス補正

price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)

110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍

■ レビュアー多様性補正

diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)

同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値（約0.87）へベイズ平滑化（少数サンプルの偶然のブレを抑制）。極端に集中したサークル（比率0前後）→0.5倍、分散したサークル（比率1.0）→等倍

■ サークル集客力補正

influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)

対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍

■ 影響力（累積）

Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)

■ 影響力（平均）

ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正

専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍

設計根拠:

2指標併用: 感想コメント数（質）と★評価数（量）はスケールが異なり（約30倍）、両方を正規化して加重合算。
対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制（C=20。20作品で観測値と全体平均が半々）。