み

みやぢ searchDLsite

出演: 24作品 | 影響力: 0.95 | AI分析: 2026-07-09 20:52

assignment登録: 2026-02-20 02:12 | sync更新: 2026-08-25 04:51 | download作品初回取得: 2026-02-20 02:12 | download作品最新取得: 2026-03-24 10:16 | smart_toyAI分析: 2026-07-09 20:52

smart_toyAI分析

notes紹介文

お姉さん系やヤンデレ、獣人といったキャラクターから、純愛ものやミステリー要素を含む作品まで幅広く手がけています。耳舐めや耳かきをメインとした音声作品において、癒しを与えるシチュエーションや少し踏み込んだ関係性の描写が多い傾向にあります。落ち着いたトーンの低音お姉さんから可愛らしさのある年下キャラクターまで多彩な声色を持ち合わせており、相手を包み込むような安心感を与える声質を得意としています。感情の変化が激しい役柄や、性格の異なる姉妹を一人で演じるといった高度な演じ分けに定評があり、音響演出と合わせた臨場感のある表現や心理描写の丁寧さが多くの支持を得ています。特定のサークルとの繋がりも深く、リラックス効果を重視したものから物語性の強いシチュエーションまで、ユーザーのニーズに応じた多様なアプローチが目立ちます。

insights強み

キャラクターの心情変化を丁寧に描く感情表現力姉妹役など複数の役割を一人でこなす高度な演じ分け能力ASMRにおける耳舐めや囁きといった音声表現の技術リラックス感と緊張感を共存させる演技の緩急

auto_awesome特徴

お姉さん役を中心とした出演が非常に多いヤンデレやツンデレなど情緒的な変化を伴う役柄への適性癒やし系のASMR作品からドラマチックな構成の作品まで幅広く手掛けるボーイッシュな後輩から情熱的なギャルまで多様なキャラクター造形

graphic_eq声質キーワード

低音お姉さん囁き包容力情熱的ボーイッシュ甘い吐息

mic声の適正

hub オールラウンド型（総合適性で上位8%）

1ジャンルに偏らず、8軸まんべんなく高水準の演じ分けができるタイプです。レーダーが緑色の場合はオールラウンド型のサインです。

◆ オールラウンド型

清純・可愛い系	7.0	上位8%
ロリ・幼い系	5.4	上位29%
お姉さん・ママ系	7.5	上位6%
癒し・囁き系	8.8	上位5%
元気・明るい系	5.9	上位20%
小悪魔・メスガキ系	3.7
クール・ミステリアス系	5.1	上位35%
ボーイッシュ系	5.6	上位22%
総合適性スコア	61	上位8%

スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。

infoレーダーの色が示す「型」について

特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上（かつ7.0以上）。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。

オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準（総合適性スコアが全声優の上位20%以内）。

標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。

forumレビュー評判

心地よい声色と豊かな感情表現で高く評価される、演技力に定評のある声優。

感情表現豊かな演じ分けの巧さ耳舐め表現のクオリティの高さ癒し効果とドキドキ感を両立させる声の演技リラックス効果や快感をもたらす声の心地よさデビュー作から光る声優としての才能ミステリアスな世界観を演出する声の表現力低音のお姉さん役での耳舐め表現の魅力キャラクターの心情変化を丁寧に演じる表現力名演技と称される感情移入度の高い演技甘くドキドキする世界観を作り出す演技初々しさと大人っぽさを併せ持つ演じ分けマルチエンディングに対応する多様な演じ分け独創的なシチュエーションを活かした演技長尺作品でも安定した演技力

rate_reviewレビュー言及数: 770件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。

影響力（平均）

0.95

ベイズ平均 × 専属度補正

影響力（累積）

28.67

価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値

影響力（raw）

51.63

補正なしの単純合計（参考値）

menu_bookスコアの見方

影響力（平均）	1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。ベイズ平均（出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理）で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正（6サークル以上で等倍）を適用しています。
影響力（累積）	全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。各作品のスコアからサークル側の集客力の影響（集客力補正）、低価格作品のレビュー膨張（価格バイアス補正）、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し（レビュアー多様性補正）を差し引いた値を積み上げています。
影響力（raw）	サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値（参考値）です。補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。

calculate計算方法（クリックで展開）

各作品について、感想コメント数（review_count = 質の指標）と★評価数（rating_count = 量の指標）の2つを併用してスコアを算出します。

■ 作品スコア

score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)

k = 正規化係数 ≈ 0.34（両指標のスケールを揃える、DBから動的算出）

■ 出演者按分

複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換

■ 価格バイアス補正

price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)

110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍

■ レビュアー多様性補正

diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)

同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値（約0.87）へベイズ平滑化（少数サンプルの偶然のブレを抑制）。極端に集中したサークル（比率0前後）→0.5倍、分散したサークル（比率1.0）→等倍

■ サークル集客力補正

influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)

対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍

■ 影響力（累積）

Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)

■ 影響力（平均）

ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正

専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍

設計根拠:

2指標併用: 感想コメント数（質）と★評価数（量）はスケールが異なり（約30倍）、両方を正規化して加重合算。
対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制（C=20。20作品で観測値と全体平均が半々）。