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小夜時雨 searchDLsite

出演: 25作品 | 影響力: 0.73 | AI分析: 2026-07-09 21:51

assignment登録: 2026-02-20 03:57 | sync更新: 2026-08-25 04:51 | download作品初回取得: 2026-02-20 03:57 | download作品最新取得: 2026-03-19 14:31 | smart_toyAI分析: 2026-07-09 21:51

smart_toyAI分析

notes紹介文

ファンタジー設定のRPG風作品や巫女、魔法使いといった多様な役柄から、妹やシスターなどの身近なキャラクターまで幅広く演じている。また、褐色系の肌を持つキャラクターや、特定の嗜好に特化した展開を扱う作品にも多くの出演がある。落ち着いた低音ボイスを使いこなすことができ、クールさと艶やかさの両面を持ち合わせている。耳に馴染みやすいクリアな響きが特徴で、聞き手に安心感を与える安定した声質である。生意気なツンデレな振る舞いから情熱的な反応まで、感情の大きな落差を表現することに長けている。言葉責めを用いたやり取りにおいても、キャラクターの心理状態の変化を声の抑揚で的確に描き出している。物語性の強いシチュエーションから、特定のフェティシズムに深く踏み込んだ構成まで、多様なシナリオに対して柔軟に対応する。キャラクターが抱く複雑な感情の揺れを音声で見事に表現しており、聴き手の心理に訴えかける演技に定評がある。

insights強み

低音ボイスの巧みなコントロールキャラクターの内面の揺れを表現する演技力強気な態度と情動的な反応とのギャップを生む演じ分け言葉責めにおける抑揚の使い分け

auto_awesome特徴

ボーイッシュや中性的な役柄への出演が多いファンタジー系の物語作品における出演が目立つキャラクターの関係性の変化を描くストーリー重視の作品に強い

graphic_eq声質キーワード

低音ボイスボーイッシュクールクリアな声質安定感のあるトーンギャップのある声質

mic声の適正

hub オールラウンド型（総合適性で上位9%）

1ジャンルに偏らず、8軸まんべんなく高水準の演じ分けができるタイプです。レーダーが緑色の場合はオールラウンド型のサインです。

◆ オールラウンド型

清純・可愛い系	5.7	上位25%
ロリ・幼い系	6.8	上位10%
お姉さん・ママ系	7.7	上位5%
癒し・囁き系	5.2	上位38%
元気・明るい系	5.9	上位20%
小悪魔・メスガキ系	5.5	上位29%
クール・ミステリアス系	4.1	上位48%
ボーイッシュ系	6.7	上位7%
総合適性スコア	60	上位9%

スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。

infoレーダーの色が示す「型」について

特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上（かつ7.0以上）。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。

オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準（総合適性スコアが全声優の上位20%以内）。

標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。

forumレビュー評判

優しく包容力のある声や低音ボイスなど、幅広い声の表現力の高さが評価されている。

優しく包容力のある声による安心感低音ボイスを活かしたオレっ娘キャラの演じ分け年上女性役での表現力の高さロリッ子キャラクターの可愛らしい演技音響技術を活かした作品の雰囲気作りコストパフォーマンスの高さ

rate_reviewレビュー言及数: 281件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。

影響力（平均）

0.73

ベイズ平均 × 専属度補正

影響力（累積）

19.88

価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値

影響力（raw）

35.30

補正なしの単純合計（参考値）

menu_bookスコアの見方

影響力（平均）	1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。ベイズ平均（出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理）で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正（6サークル以上で等倍）を適用しています。
影響力（累積）	全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。各作品のスコアからサークル側の集客力の影響（集客力補正）、低価格作品のレビュー膨張（価格バイアス補正）、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し（レビュアー多様性補正）を差し引いた値を積み上げています。
影響力（raw）	サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値（参考値）です。補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。

calculate計算方法（クリックで展開）

各作品について、感想コメント数（review_count = 質の指標）と★評価数（rating_count = 量の指標）の2つを併用してスコアを算出します。

■ 作品スコア

score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)

k = 正規化係数 ≈ 0.34（両指標のスケールを揃える、DBから動的算出）

■ 出演者按分

複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換

■ 価格バイアス補正

price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)

110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍

■ レビュアー多様性補正

diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)

同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値（約0.87）へベイズ平滑化（少数サンプルの偶然のブレを抑制）。極端に集中したサークル（比率0前後）→0.5倍、分散したサークル（比率1.0）→等倍

■ サークル集客力補正

influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)

対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍

■ 影響力（累積）

Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)

■ 影響力（平均）

ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正

専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍

設計根拠:

2指標併用: 感想コメント数（質）と★評価数（量）はスケールが異なり（約30倍）、両方を正規化して加重合算。
対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制（C=20。20作品で観測値と全体平均が半々）。