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出演: 7作品 | 影響力: 0.25 | AI分析: 2026-06-19 03:09
assignment登録: 2026-02-20 07:36 | sync更新: 2026-07-19 04:27 | download作品初回取得: 2026-02-20 07:36 | download作品最新取得: 2026-03-29 02:37 | smart_toyAI分析: 2026-06-19 03:09

smart_toyAI分析

お姉さん役や上司、人妻といった成熟した女性の演技に定評がある。甘く優しい囁き声から、相手を叱責するような強気な表現まで、感情の幅が広いのが特徴。ASMRを用いた実演音声においても自然体でリアリティのある喘ぎ声を披露し、癒やしと興奮の両面からリスナーを惹きつける。魔法少女などのファンタジー系から日常的なシチュエーションまで、幅広い役柄を自在に演じ分ける。

insights強み
感情表現の豊かさと幅広い声域甘い囁きから叱責する演技までこなす表現力の幅自然体でリアリティのある喘ぎ声と実演音声の技術
auto_awesome特徴
お姉さんや年上の女性役への出演が非常に多いASMRや実演系の音声における高い適性ファンタジーから日常系まで多岐にわたるキャラクターの演じ分け
graphic_eq声質キーワード
可愛らしい優しい甘い包容力のある
mic声の適正
📏 スコア目安
1〜2 適性の兆しあり
3〜4 適性あり
5〜6 高い適性あり
7〜10 トップレベルの適性あり
tohtaさんの声質、演技力、そして多様な表現力が作品の魅力を引き出しているという評価が多く見られます。幅広いシチュエーションが用意されており、聴きごたえのある内容も好評です。
多様なキャラクターの演じ分けが魅力 実演音声だけでなく、実演風音声やお題トークなど、バリエーション豊かな内容が好評である。 自然体で気持ちの良い実演音声や、甘く悶える喘ぎ声など、音響面での評価も高い。 甘い表現と相手を叱責する表現の両方を取り揃え、多様なニーズに応えている 実演とシチュエーションボイスの両方がバランス良く収録されており、幅広い楽しみ方ができる。
rate_reviewレビュー言及数: 65

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.25
ベイズ平均 × 信頼度調整 × 専属度補正
影響力(累積)
2.53
価格バイアス補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
12.05
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、出演数に応じた信頼度調整(20作品で等倍)と専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)と低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
📐 計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合: score ÷ 出演者数
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × log信頼度 × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優の偶然を防止(C=20で20作品で安定)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。
プラットフォーム URL 備考
X (Twitter) https://x.com/tohta_pso2

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