雛

雛菊やよい searchDLsite

出演: 114作品 | 影響力: 0.34 | AI分析: 2026-08-04 10:36
assignment登録: 2026-02-20 08:38 | sync更新: 2026-10-10 09:32 | download作品初回取得: 2026-02-20 08:38 | download作品最新取得: 2026-10-10 09:32 | smart_toyAI分析: 2026-08-04 10:36

smart_toyAI分析

人ならざる種族の役を扱うファンタジー作品への出演が突出して多い。種族設定の異なる役柄を継続的に担当してきたことが、この声優の輪郭をおおむね決めている。ただし題材の方向は一つに絞られない。甘い関係性を主題にした作品と、強引な展開を含む作品の双方に配役され、両者を並行して受ける。和装や着物を用いた時代設定の作品、学園を舞台にした短編、年上の女性として振る舞う役柄と、舞台立てと立場の幅も広い。数分から十分程度で完結する短尺シリーズへの参加が多いため、限られた尺で状況を成立させる形式に慣れている。加えて、コメディ要素を含む企画にも数多く関わり、笑いと真面目な場面を同一作品内で切り替える構成に対応する。声質は明るく通りの良い中高域が基調で、可愛らしさを前面に出した発声を得意とする。とはいえ落ち着いた低めの響きも扱え、成熟した女性役では声の芯を太くして年齢感を上げる。作り分けの要は語尾にある。強気な態度の役では語尾を硬く切り、甘い場面では長く残すという具合に、性格を語尾の処理で書き分ける。一人称の特殊な役では少年寄りの軽い発声に寄せ、中性的な質感を出す。感情が振れる場面での音量変化が大きく、静かな台詞と激しい台詞の落差は明確。重い愛情表現を扱う役柄では、穏やかな語調のまま執着を滲ませる二層的な発話に定評がある。強気な態度から素直な態度へ崩れていく過程も、抑揚の硬さが緩む形で連続的に描く。そのうえテンポの良い掛け合いを維持しながら、笑いを取る台詞と真面目な台詞の温度差を明確に付けられる点が支持されてきた。人ならざる役では発声の位置や語尾の伸ばし方を変え、人間の役と質感を区別する。短い尺の作品でも冒頭から人物像を確立させるため、状況説明に頼らず声だけで関係性を提示できる。百本を超える出演を重ね、人外設定を扱う企画との結び付きが強い活動履歴を持つ。同一の世界観を継続するシリーズの担い手を務めることが多く、続編を前提とした役柄を任される傾向がある。年下の学生役から年上の女性役、母性を担う役まで年齢層の幅が広いだけに、立場の異なる需要を並行して受け持つ。短尺の量産型シリーズと、設定を作り込んだ長尺作品。制作規模の両極に等しく関与している。さらに台本や構成の組み立てにも関わる姿勢が見られ、演じるだけに留まらない関与の仕方をしている。

insights強み
穏やかな語調に執着を滲ませる二層的な発話強気から素直へ崩れる過程の連続的な描写語尾の処理による人物の性格の作り分け明るい中高域と落ち着いた低音の使い分け少年寄りの軽い発声による中性的な質感の付与笑いの台詞と真面目な台詞の温度差の制御短尺で人物像を冒頭から確立させる立ち上げの速さ声の芯の太さを変えて年齢感を調整する技術
auto_awesome特徴
人ならざる種族の役を扱う作品への出演が突出して多い甘い関係性を主題にした作品への配役が目立つ重い愛情表現を持つ属性の役柄を数多く担当学生役から年上の女性役、母性を担う役まで幅広く配役される数分程度で完結する短尺シリーズへの参加が多い和装や時代設定を用いた作品にも出演しているコメディ要素を含む企画への関与が多い台本や構成の組み立てにも関わる活動姿勢
graphic_eq声質キーワード
明るい中高域甘い語尾低音の芯ヤンデレ調ツンデレ調小悪魔清楚な響きお姉さん系中性的な一人称役の声テンポの良い語り
mic声の適正
hub オールラウンド型(総合適性で上位17%)
1ジャンルに偏らず、8軸まんべんなく高水準の演じ分けができるタイプです。レーダーが緑色の場合はオールラウンド型のサインです。
◆ オールラウンド型
清純・可愛い系 3.9
ロリ・幼い系 5.3 上位30%
お姉さん・ママ系 5.3 上位33%
癒し・囁き系 5.2 上位38%
元気・明るい系 5.6 上位24%
小悪魔・メスガキ系 4.6 上位40%
クール・ミステリアス系 7.5 上位5%
ボーイッシュ系 6.4 上位11%
総合適性スコア 55 上位17%
スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。
infoレーダーの色が示す「型」について
特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上(かつ7.0以上)。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。
オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準(総合適性スコアが全声優の上位20%以内)。
標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。
感情豊かな演じ分けと熱演が高評価。ラブラブで愛情深い展開描写にも定評がある。
感情豊かなキャラクターの演じ分け 熱演による高い表現力 ラブラブで愛情深い展開の描写 ユニークな設定によるオリジナリティ 効果音・音響表現によるリアルな臨場感 気軽に楽しめるコストパフォーマンスの良さ 独占欲の強いヒロイン像への支持 コミカルな要素とエロティックさのバランス
rate_reviewレビュー言及数: 2030件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.34
ベイズ平均 × 専属度補正
影響力(累積)
21.22
価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
165.39
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均(出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理)で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)、低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し(レビュアー多様性補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
calculate計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ レビュアー多様性補正
diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)
同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値(約0.87)へベイズ平滑化(少数サンプルの偶然のブレを抑制)。極端に集中したサークル(比率0前後)→0.5倍、分散したサークル(比率1.0)→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制(C=20。20作品で観測値と全体平均が半々)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。
プラットフォーム URL 備考
X (Twitter) https://x.com/hinagiku_yayoi1
OTHER https://iikoe.org/actor_page/4110
Fantia https://fantia.jp/fanclubs/502372
pixiv https://www.pixiv.net/users/12910372

corporate_fareサークル出演実績

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