雪

雪見だいふく searchDLsite

出演: 138作品 | 影響力: 0.42 | AI分析: 2026-08-04 10:36
assignment登録: 2026-02-18 10:04 | sync更新: 2026-08-25 04:51 | download作品初回取得: 2026-02-18 10:04 | download作品最新取得: 2026-06-30 17:41 | smart_toyAI分析: 2026-08-04 10:36

smart_toyAI分析

作り込みよりも記録に近い立ち位置の演者である。過程を編集せずそのまま残す実演形式を活動の中心に据え、体験談として構成された一人称の企画に数多く出演してきた。立体音響を用いた収録や生活音を活かした日常寄りの企画にも継続して参加し、時間や回数を区切った検証形式、玩具を用いた企画、長尺の密着形式など構成に工夫を凝らしたパッケージが並ぶ。ただし強度の高い企画ばかりではない。癒しを主題にした静かな語りの作品も手掛けており、静と動の双方が守備範囲に入る。声質は装飾が少ない。高すぎず低すぎない中域が基調で、聴き手のすぐ隣に居るような距離の近さを持つため、日常会話の温度感をそのまま作品に持ち込める。夜の静けさに溶ける小声の囁きから抑えの利かない荒い息遣いまで、音量と質感の振れ幅は非常に広い。それでいて感情が高ぶる場面でも声を作らず、素の発声のまま崩していく。演技の評価はこの自然さに集まっている。息遣いや水音といった言葉以外の要素を積み重ねるため、台詞に頼らずとも状態の変化が伝わる。恥じらう場面での言い淀みや語尾の途切れも自然に置かれ、演じている印象が残らない。マイクとの距離や向きを変えることで、音の遠近だけで状況を説明する設計も的確である。小声を保ったまま感情の強度だけを上げられるからこそ、静かな構成の作品でも起伏が失われない。派手さには寄らない。それでも聴き手を引き込めるのは、音量ではなく質感の変化で場面を進める設計になっているからである。起用が集中するのは、音響設計を重視する制作方針の企画だ。ピンマイクや立体音響機材など、収録機材の特性を前提に組まれた作品との相性が良い。特定の制作体制のもとで同一形式の企画を積み重ね、回を追うごとに構成の細部を変えていく形の活動が多い。長尺でも密度を保ったまま最後まで通す。癒し系の日常会話から強度の高い企画まで、同一路線の中で幅を作る活動構成が特色である。

insights強み
作為を感じさせない呼吸のコントロール水音と吐息の質感の描き分け小声の囁きから荒い息遣いまでのダイナミクス言葉以外の音で状態変化を伝える表現マイクとの距離を使った遠近の演出素の発声のまま感情を崩していく技術恥じらいの言い淀みを自然に置く間の取り方長尺でも密度を保つ持久力
auto_awesome特徴
実演形式の作品への出演が活動の中心にある体験談として構成された一人称企画が多い生活音を活かした自然な音作りの企画との相性が良い収録機材の特性を前面に出した企画への起用が多い時間や回数を区切った検証形式の作品が目立つ特定の制作体制のもとで同一形式の企画を重ねている癒しを主題にした静かな語りの作品も手掛ける長尺パッケージへの参加が多い
graphic_eq声質キーワード
自然体距離の近い声囁き吐息水音素のままの発声生活感のある音響中域基調恥じらいの語尾写実的な質感
mic声の適正
military_tech 癒し・囁き系特化型(同軸で上位12%) ・ 他軸平均の2.8倍
他の軸が低いのは、出演のほとんどを癒し・囁き系に集中させている専業の結果です。「総合適性スコア」は8軸の合計=ジャンルの幅広さを表す指標で、専門特化型はここが低く出ます。レーダーが金色の場合は特化型のサインです。
★ 特化型
清純・可愛い系 7.1 上位7%
ロリ・幼い系 4.3 上位45%
お姉さん・ママ系 2.7
癒し・囁き系 7.7 上位12%
元気・明るい系 1.4
小悪魔・メスガキ系 2.7
クール・ミステリアス系 0.1
ボーイッシュ系 0.9
総合適性スコア 34
スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。
infoレーダーの色が示す「型」について
特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上(かつ7.0以上)。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。
オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準(総合適性スコアが全声優の上位20%以内)。
標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。
雪見だいふくは感情豊かな声の演技力と可愛らしい声質、囁きや喘ぎ声の幅広い表現力で高く評価され、低価格でも高品質な実演を提供している。
感情豊かな声優の演技力と表現力 可愛らしい声質と多彩な声のトーン変化 囁きや喘ぎ声など幅広い声の表現 声優の熱演によるリアルな実演描写 アルミホイルなど独自の演出との組み合わせ 小悪魔的なキャラクターの演じ分け
rate_reviewレビュー言及数: 2581件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.42
ベイズ平均 × 専属度補正
影響力(累積)
53.01
価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
292.53
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均(出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理)で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)、低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し(レビュアー多様性補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
calculate計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ レビュアー多様性補正
diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)
同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値(約0.87)へベイズ平滑化(少数サンプルの偶然のブレを抑制)。極端に集中したサークル(比率0前後)→0.5倍、分散したサークル(比率1.0)→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制(C=20。20作品で観測値と全体平均が半々)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。
プラットフォーム URL 備考
X (Twitter) https://x.com/DLyukimidaifuku
OTHER https://piku.page/@Yukimi_Daifuku/1
OTHER https://x.gd/PM87O
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