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月桂樹 searchDLsite

出演: 59作品 | 影響力: 0.39 | AI分析: 2026-08-04 10:36
assignment登録: 2026-02-20 09:18 | sync更新: 2026-10-10 09:27 | download作品初回取得: 2026-02-20 09:18 | download作品最新取得: 2026-10-10 09:27 | smart_toyAI分析: 2026-08-04 10:36

smart_toyAI分析

ボーイッシュでやや掠れた質感を持つ中性的な発声が基調で、性別の印象を固定しない響きを持つ。一人称に僕を用いる中性的な設定の実演系音声を看板としているのも、この声の質が役柄の前提とうまく噛み合うからである。ただし響きは一つに留まらない。落ち着いた話し方では低めの安定したトーンを保ち、感情が動く場面では可愛らしさを含む高めのトーンへ跳ね上がる。この二つの間を短い間隔で往復し、その落差自体を聴きどころにしている。特定の生活音や水音に焦点を絞った音響特化型の企画への参加が多く、題材を限定した企画群で中心的な役割を担う。玩具を用いた構成や、耳元での近接収録を主体とした作品も守備範囲に入り、複数の出演者による総集編形式のオムニバスでは常連として名を連ねる。並ぶ声が増えても個性が判別できるのは、掠れを含んだ音色が他と重ならないからでもある。配信活動に近いフリートーク形式の音声や、記録形式で日数をまたぐ企画にも登板する。低価格帯の短尺作品から長時間のパック企画まで、尺の幅は問われない。滑舌が明るく爽やかで、砕けた口調でも言葉が潰れずに通る。近接収録ではその明るさを保ったまま息の成分を多く含ませ、距離の近さを質感として作り出す。負荷の高い場面でも音程の基準は動かない。そのため崩れた発声の中にも音楽的なまとまりが残る。台本に頼らない一発撮りで自然さを維持できる点も強みで、理性が保たれた状態から段階的に崩れていく過程を丁寧に積み上げ、変化の途中経過を省略しない。音響側の要素が強い構成でも声が埋もれないのは、音と声の役割分担を意識した発声位置を選べるからである。全体を通して明るいテンションが維持され、重くなりすぎない空気感が保たれる点も評価されている。実演系のレーベルで継続的に起用され、同ジャンル内での指名頻度は高い。長時間の大型パック企画にも参加し、収録量の多い案件に対応してきた。配信者としての活動と地続きの企画にも登板するため、演技と素の語りを混在させる構成にも慣れている。題材を絞った音響特化のジャンルでは安定した需要を保っており、その領域を中心に据えた活動が続いている。

insights強み
一発撮り形式で自然さを保つ発話の維持力中性的な低音と可愛らしい高音を短い間隔で往復する声色操作理性の保たれた状態から崩れるまでの段階的な積み上げ音響要素が強い構成でも埋もれない発声位置の選択砕けた口調でも言葉が潰れない明るい滑舌高負荷の場面でも音程の基準を保つ制御重くなりすぎない明るいテンションの維持
auto_awesome特徴
中性的な一人称設定の実演系音声を看板とする生活音や水音に焦点を絞った音響特化企画への出演が多い複数出演者による総集編オムニバスの常連耳元での近接収録を主体とした作品への参加記録形式で日数をまたぐ企画への登板配信活動と地続きのフリートーク形式音声を担当短尺の低価格作から長時間パック企画まで尺を問わない出演
graphic_eq声質キーワード
ハスキーな中性ボイスボーイッシュな低め跳ね上がる高音爽やかな滑舌息成分の多い近接発声自然体の話し口音程の崩れない乱れ明るいテンション
mic声の適正
military_tech ボーイッシュ系特化型(同軸で上位1%) ・ 他軸平均の4.6倍
他の軸が低いのは、出演のほとんどをボーイッシュ系に集中させている専業の結果です。「総合適性スコア」は8軸の合計=ジャンルの幅広さを表す指標で、専門特化型はここが低く出ます。レーダーが金色の場合は特化型のサインです。
★ 特化型
清純・可愛い系 0.7
ロリ・幼い系 2.0
お姉さん・ママ系 0.8
癒し・囁き系 2.4
元気・明るい系 6.6 上位10%
小悪魔・メスガキ系 0.1
クール・ミステリアス系 0.6
ボーイッシュ系 8.7 上位1%
総合適性スコア 27
スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。
infoレーダーの色が示す「型」について
特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上(かつ7.0以上)。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。
オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準(総合適性スコアが全声優の上位20%以内)。
標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。
ボーイッシュな声質と可愛らしいギャップ、明るく元気な喘ぎ声が持ち味の実演系配信者で、バイノーラル録音による臨場感の高さも好評。
ボーイッシュな声質と可愛らしさのギャップが魅力 ボクっ娘らしい快活な声のキャラクター性 ハスキーボイスによる艶っぽい喘ぎ声 耳元で囁くような甘い声の演出 明るく元気な高揚感のある喘ぎ声 自然体でリアルな声の演技 バイノーラル録音による臨場感と密着感 一発録りならではの生々しい臨場感 短尺でも満足度の高い構成 実況やアフタートークなどの遊び心 初心者からベテランまで楽しめる幅広い層への訴求 王道的な展開の聴きやすさ 玩具の描写や状況説明の丁寧さ
rate_reviewレビュー言及数: 518件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.39
ベイズ平均 × 専属度補正
影響力(累積)
15.97
価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
69.61
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均(出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理)で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)、低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し(レビュアー多様性補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
calculate計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ レビュアー多様性補正
diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)
同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値(約0.87)へベイズ平滑化(少数サンプルの偶然のブレを抑制)。極端に集中したサークル(比率0前後)→0.5倍、分散したサークル(比率1.0)→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制(C=20。20作品で観測値と全体平均が半々)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。
プラットフォーム URL 備考
X (Twitter) https://x.com/TukikaItuki_r18

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