蒼

蒼研華 searchDLsite

出演: 96作品 | 影響力: 0.14 | AI分析: 2026-08-04 10:36
assignment登録: 2026-02-20 10:07 | sync更新: 2026-10-03 15:32 | download作品初回取得: 2026-02-20 10:07 | download作品最新取得: 2026-10-03 15:32 | smart_toyAI分析: 2026-08-04 10:36

smart_toyAI分析

性別の印象を固定しない声を持ち味とする演者である。少年的な役柄を軸にしたシリーズで中心を担う場面が多く、その一点に需要が集中している。主戦場はバイノーラル収録のASMR形式で、耳元での語りかけを核にした構成の作品に数多く関わる。ただし設定そのものは一様ではない。学園を舞台にした日常もの、獣人などファンタジー要素を含む世界、職業設定を伴うシチュエーションと題材は散らばり、そこに執着を描く関係性や、閉塞感を伴う緊張度の高い構成も加わる。短編を細かく重ねる活動形態を取っているため、企画ごとの色の違いがそのまま出演傾向の幅として現れる。声質は高めで軽やか。中性的な響きが基調にあり、幼さを感じさせる無垢なトーンと、相手を試すような生意気で張りのあるトーンを自在に行き来する。息を多く含んだ囁きでも音が刺さらないので、至近距離の収録に向く柔らかさが保たれる。感情が高ぶる場面でも声は裏返らず、質感を維持したまま強度だけが上がる。甘えを含む語尾と突き放すような硬い語尾の切り替えは、そのまま役の態度の差として届く。演技で評価されるのは、心情が大きく揺れる役柄の扱いである。戸惑いや高揚を一息に描かず、変化の過程を細かく刻んで示すため、短い尺でも推移が追える。献身的で優しい性格から高飛車で挑発的な性格まで、対極にある役を同じ声域から作り分ける。反応を伴う場面でも誇張には走らず、役の一貫性を保った範囲に収める加減が働く。自然な会話の調子を崩さない語りができるので、説明的な台詞に頼らずに関係性が伝わる。活動面の特徴は、演じるだけに留まらない点にある。自ら台本執筆を手掛ける形での活動があり、企画の設計から演技までを一貫して担うため、台詞に込めた意図と実際の発話の設計が一人の中で繋がる。台本公開を伴う形式の作品を継続して発表し、同形式のシリーズで出演本数を重ねている。中性的な役柄を求める企画からの需要が高いため、この分野に特化した実績が蓄積されてきた。音響面を重視した収録体制との関わりも深く、収録形式を前提とした演技設計が定着している。

insights強み
性別の印象を固定しない中性的な発声無垢なトーンと生意気なトーンの切り替え近距離収録に適した刺さらない囁きの制御裏返らせずに強度だけを上げる声量設計語尾の硬軟による態度差の提示心情の変化を細かく刻んで示す表現誇張を抑えて役の一貫性を保つ加減の調整
auto_awesome特徴
中性的な役柄への突出した出演実績バイノーラル収録のASMR形式作品での中心的な起用台本公開を伴う形式の作品群への継続参加自ら台本執筆も行う制作スタイル獣人や職業設定など多様な世界観の作品への出演執着や閉塞を描く緊張度の高い構成への対応短編を数多く積み上げる活動形態
graphic_eq声質キーワード
中性的高めの声域少年風無垢生意気あざとい語尾柔らかい囁き軽やかな響き
mic声の適正
清純・可愛い系 2.0
ロリ・幼い系 5.8 上位23%
お姉さん・ママ系 0.7
癒し・囁き系 3.3
元気・明るい系 3.3
小悪魔・メスガキ系 4.3 上位45%
クール・ミステリアス系 6.2 上位20%
ボーイッシュ系 6.9 上位5%
総合適性スコア 41 上位44%
スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。
infoレーダーの色が示す「型」について
特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上(かつ7.0以上)。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。
オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準(総合適性スコアが全声優の上位20%以内)。
標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。
多彩なシチュエーションボイスで、キャラクターごとの演じ分けと感情表現の豊かさが高く評価されている声優。理知的で冷静な役柄も好評。
感情表現豊かで説得力のある演技力 理知的で冷静な女性キャラクターの演じ方 無垢なキャラクターを表現する声の演技 声優の演技が引き出す可愛らしい表現 新人らしいフレッシュな演技で聴衆を魅了 心情変化や葛藤を丁寧に描く演技 テンポの良い展開を支える演技 キャラクターの心理描写の丁寧さ 幅広いジャンルでの演技対応力 会話劇としての面白さを支える演技力
rate_reviewレビュー言及数: 208件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.14
ベイズ平均 × 専属度補正
影響力(累積)
7.31
価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
68.67
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均(出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理)で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)、低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し(レビュアー多様性補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
calculate計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ レビュアー多様性補正
diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)
同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値(約0.87)へベイズ平滑化(少数サンプルの偶然のブレを抑制)。極端に集中したサークル(比率0前後)→0.5倍、分散したサークル(比率1.0)→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制(C=20。20作品で観測値と全体平均が半々)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。
プラットフォーム URL 備考
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