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小形はな searchDLsite

出演: 21作品 | 影響力: 0.22 | AI分析: 2026-07-10 04:47

assignment登録: 2026-02-20 16:14 | sync更新: 2026-08-25 04:51 | download作品初回取得: 2026-02-20 16:14 | download作品最新取得: 2026-03-17 19:30 | smart_toyAI分析: 2026-07-10 04:47

smart_toyAI分析

notes紹介文

言葉責めや羞恥を伴うプレイの指導から、逆レ、おねショタといった幅広いシチュエーションまで幅広く手がける。特にオナサポとしての淫語を用いた指示や、特定のフェティズムに特化した展開も得意とする。自然体でリアリティのある喋り方が特徴的であり、生意気なギャルから落ち着いた雰囲気の年上女性まで、多様なトーンを使い分ける。明るく軽快なキャラクターの声から、包容力のある癒やし系のトーンまで、声質による変化が目立つ。強気でドSな罵倒から相手を翻弄するような生意気な態度まで、キャラクターの性格を的確に表現する演技力に定評がある。状況に応じた感情の乗せ方が自然であり、聴き手にリアルな臨場感を与えることに長けている。短時間の作品でもインパクトのあるセリフ回しを見せるなど、特定のニーズに深く刺さる構成の作品への出演が多い。過激な展開から日常的なシチュエーションまで、幅広いジャンルにおいて安定した支持を得ている。

insights強み

自然体でリアリティのある話し方強気な命令・罵倒の演技属性に応じた感情表現の豊かさ緩急のある声のコントロール

auto_awesome特徴

言葉責めやオナサポ系のジャンルに特化した出演が多い女子高生、お姉さん、ギャル、ママといった多様な強気キャラクターを演じる傾向があるインパクト重視の短尺作品からじわじわと追い詰める構成まで幅広く対応

graphic_eq声質キーワード

自然体妖艶生意気強気母性的リアル

mic声の適正

清純・可愛い系	1.3
ロリ・幼い系	1.8
お姉さん・ママ系	5.8	上位26%
癒し・囁き系	2.8
元気・明るい系	5.5	上位26%
小悪魔・メスガキ系	5.4	上位30%
クール・ミステリアス系	4.2	上位46%
ボーイッシュ系	3.7	上位49%
総合適性スコア	38

スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。

infoレーダーの色が示す「型」について

特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上（かつ7.0以上）。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。

オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準（総合適性スコアが全声優の上位20%以内）。

標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。

forumレビュー評判

自然でハマるドS・強気な演技とリアルな声質で、挑発的で生意気なギャルボイスに定評のある声優。

自然でハマるドS・強気な演技リアルな女性の声質挑発的で生意気なギャルらしい魅力罵倒・言葉責めでの豊かな感情表現真面目なキャラクターの演じ分けテンポの良い短時間構成ニッチなテーマへの的確な対応

rate_reviewレビュー言及数: 47件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。

影響力（平均）

0.22

ベイズ平均 × 専属度補正

影響力（累積）

2.73

価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値

影響力（raw）

24.07

補正なしの単純合計（参考値）

menu_bookスコアの見方

影響力（平均）	1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。ベイズ平均（出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理）で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正（6サークル以上で等倍）を適用しています。
影響力（累積）	全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。各作品のスコアからサークル側の集客力の影響（集客力補正）、低価格作品のレビュー膨張（価格バイアス補正）、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し（レビュアー多様性補正）を差し引いた値を積み上げています。
影響力（raw）	サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値（参考値）です。補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。

calculate計算方法（クリックで展開）

各作品について、感想コメント数（review_count = 質の指標）と★評価数（rating_count = 量の指標）の2つを併用してスコアを算出します。

■ 作品スコア

score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)

k = 正規化係数 ≈ 0.34（両指標のスケールを揃える、DBから動的算出）

■ 出演者按分

複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換

■ 価格バイアス補正

price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)

110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍

■ レビュアー多様性補正

diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)

同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値（約0.87）へベイズ平滑化（少数サンプルの偶然のブレを抑制）。極端に集中したサークル（比率0前後）→0.5倍、分散したサークル（比率1.0）→等倍

■ サークル集客力補正

influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)

対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍

■ 影響力（累積）

Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)

■ 影響力（平均）

ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正

専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍

設計根拠:

2指標併用: 感想コメント数（質）と★評価数（量）はスケールが異なり（約30倍）、両方を正規化して加重合算。
対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制（C=20。20作品で観測値と全体平均が半々）。