海空あむ | 声優詳細

海

海空あむ 🔍 DLsite

出演: 10作品 | 影響力: 0.46 | AI分析: 2026-04-02 00:45

📋 登録: 2026-02-20 16:51 | 🔄 更新: 2026-04-03 03:55 | 📥 作品初回取得: 2026-02-20 16:51 | 📥 作品最新取得: 2026-03-05 14:34 | 🤖 AI分析: 2026-04-02 00:45

🤖 AI分析

📝 紹介文

海空あむは、ロリビッチ系キャラクターからアイドルまで幅広い役柄を演じこなす声優。性的なシチュエーション音声作品を中心に活動し、特定サークルとの継続的な合作や100円作品への積極的な出演により幅広い層に支持されている。年齢相応のエロさと成長の描写を得意とし、アイドルとの親密な体験を疑似体験できるシチュエーションや、丁寧なフェラ描写でファンを楽しませている。アイドル系のキャラクター表現も得意とし、声色を巧みに使い分けて個性を引き出している。

💪 強み

ロリビッチ系キャラクターの表現力幅広い声色変化年齢相応のエロさと成長の描写丁寧なフェラ描写ファンサービスを重視した演技アイドル系のキャラクター表現

✨ 特徴

性的なシチュエーション音声作品での活動特定サークルとの継続的な合作100円作品への積極的な出演アイドルとの親密な体験を疑似体験できるシチュエーションを得意とするアイドル系のキャラクターへの進出応援するアイドルとの親密度を疑似体験できるシチュエーションを得意とする

🎵 声質キーワード

高音甘い声幼い声変化に富んだ声色フェラ音親密な声

🎤 声の適正

📏 スコア目安

1〜2 適性の兆しあり

3〜4 適性あり

5〜6 高い適性あり

7〜10 トップレベルの適性あり

💬 レビュー評判

繊細な感情表現と丁寧な音響演出で、幅広いキャラクターを演じ分ける実力を持つ声優。ロリビッチ系キャラクターへの人気も存在する。

高品質な自然な声優表現と、作品に合わせた声色変化が魅力。感情表現が豊かで、前戯から本番までの流れを自然に演じられる。声優の演じ分けが巧みで、同じシナリオでもキャラクターの個性を際立たせる。年齢相応のエロさと成長の描写を特長とした演技が評価されている。フェラ音の上手さや、シチュエーションのリアルさが評価されている。

📝 レビュー言及数: 8件

📊 影響力スコア

⚠️ このスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。

影響力（平均）

0.46

ベイズ平均 × 信頼度調整 × 専属度補正

影響力（累積）

9.37

価格バイアス補正・サークル集客力補正を適用した合計値

影響力（raw）

18.49

補正なしの単純合計（参考値）

📖 スコアの見方

影響力（平均）	1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。ベイズ平均で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、出演数に応じた信頼度調整（20作品で等倍）と専属度補正（6サークル以上で等倍）を適用しています。
影響力（累積）	全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。各作品のスコアからサークル側の集客力の影響（集客力補正）と低価格作品のレビュー膨張（価格バイアス補正）を差し引いた値を積み上げています。
影響力（raw）	サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値（参考値）です。補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。

📐 計算方法（クリックで展開）

各作品について、感想コメント数（review_count = 質の指標）と★評価数（rating_count = 量の指標）の2つを併用してスコアを算出します。

■ 作品スコア

score = 0.6 × log(1 + 感想数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数)

k = 正規化係数 ≈ 0.34（両指標のスケールを揃える、DBから動的算出）

■ 出演者按分

複数声優出演の場合: score ÷ 出演者数

■ 価格バイアス補正

price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)

110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍

■ サークル集客力補正

influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)

対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍

■ 影響力（累積）

Σ(作品スコア × price_weight ÷ influence_discount)

■ 影響力（平均）

ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × log信頼度 × 専属度補正

専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍

設計根拠:

2指標併用: 感想コメント数（質）と★評価数（量）はスケールが異なり（約30倍）、両方を正規化して加重合算。
対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
ベイズ平均: 出演数が少ない声優の偶然を防止（C=20で20作品で安定）。

🔗 外部リンク

⚠️ 以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。

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