ふんわりたまこ searchDLsite
出演: 10作品 | 影響力: 0.25
assignment登録: 2026-02-20 17:21 | sync更新: 2026-07-09 12:12 | download作品初回取得: 2026-02-20 17:21 | download作品最新取得: 2026-03-17 17:08 | smart_toyAI分析: 未実施

smart_toyAI分析

言葉責めの演技に非常に強く、特に淫語の連呼や執拗な追い込みを伴うシチュエーションで高い評価を得ている。低めのトーンを用いたドSな女子高生役から、優しく包容力のあるお姉さん役、さらには赤ちゃん言葉を用いる癒やし系の年下キャラまで、幅広い属性を演じ分ける柔軟性が特徴的である。単なる罵倒に留まらず、キャラクターの性格に基づいた「刺々しさのない強気な態度」や「生活感を感じさせる自然な口調」など、聴き手の心理に寄り添った細やかな声の使い分けが光る。感情の高まりに合わせて声の熱量が増していく表現力にも定評があり、攻めと癒やしの両面で高い実用性を備えている。

insights強み
言葉責めにおける高い表現力と、淫語を交えた連呼攻めの技術キャラクターの感情の高まりに合わせて声の熱量を変化させる演技力シチュエーションに応じた自然な生活感を感じさせる口調の使い分け
auto_awesome特徴
言葉責めや命令を用いた、強烈な攻めのシチュエーションへの出演が多いお姉さんや妹といった身近なキャラクター設定での出演が目立つドSな罵倒系から赤ちゃん言葉による癒やし系まで幅広い属性をカバーする
graphic_eq声質キーワード
可愛らしい優しい艶のある低め明るい
mic声の適正
📏 スコア目安
1〜2 適性の兆しあり
3〜4 適性あり
5〜6 高い適性あり
7〜10 トップレベルの適性あり
ふんわりたまこは、言葉攻めや連呼攻めを特徴とする作品で、聴衆の性的興奮を高める演技力を持つ声優として評価されている。
前半から徐々に責めが厳しくなる展開や、言葉攻めと連呼攻めを組み合わせた演出が、聴衆の性的興奮を効果的に高めている。 低めの声色が、キャラクターのドSな雰囲気を強調し、聴衆のM心をくすぐる。 言葉攻めと連呼攻めを組み合わせた演出で、性的興奮を高める。 気だるげな雰囲気から徐々に盛り上がり、声に熱が入っていく過程が、作品の展開をより魅力的にしている。 スパンキング音や情熱的な演出が、聴き手の興奮を誘う効果的な要素として機能している。
rate_reviewレビュー言及数: 21

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.25
ベイズ平均 × 信頼度調整 × 専属度補正
影響力(累積)
2.32
価格バイアス補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
11.40
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、出演数に応じた信頼度調整(20作品で等倍)と専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)と低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
📐 計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合: score ÷ 出演者数
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × log信頼度 × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優の偶然を防止(C=20で20作品で安定)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。

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