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出演: 114作品 | 影響力: 0.20 | AI分析: 2026-08-04 10:36
assignment登録: 2026-02-18 15:16 | sync更新: 2026-08-25 04:51 | download作品初回取得: 2026-02-18 15:16 | download作品最新取得: 2026-03-05 00:58 | smart_toyAI分析: 2026-08-04 10:36

smart_toyAI分析

活動の中核にあるのは、台本を演じ切るより収録現場の空気をそのまま差し出す実演録音である。声質も、作り込んだ演技声ではなく日常会話に近い自然な発話の質感を基調としている。接客業の施術やリラクゼーションサービスを題材とし、入店から退店までの流れを一本に収める構成の企画が多い。つまり、場面を切り取るのではなく時間の経過ごと聴かせる作りだ。出会いを題材とした企画や、聴き手が受け身に回る言葉責め主体の内容にも継続して参加する。一方、耳舐めや囁きといった耳元への刺激を扱う要素は、題材が変わっても一貫して残る。同じ形式を巻数を重ねて展開するシリーズものへの出演比率も高い。声の幅で押すタイプではない。落ち着いた低めのトーンと明るく軽い調子の話し方を場面に応じて使い分けながら、どちらへも極端に振らない中庸さを保ち、聴き手が身構えずに聞き流せる位置に語りを置き続ける。息を多く含ませた囁きでは音量を極端に落とし、耳元の至近距離を前提とした発声へ切り替える。語りかけの中に相槌や言い淀みを自然に混ぜるため、台本らしさが表に出ない。挑発的に押す語調と気遣うような柔らかい語調の距離が近く、同じ会話の中で行き来できる。演技面で定評があるのは距離感の扱いだ。そのため収録位置の移動に伴う変化も、声量と息の質だけで示せる。衣擦れや液体音といった環境音と発話のタイミングを合わせ、状況を耳だけで追えるように組み立てる点も支持されており、過剰な演出は排して、間の取り方や沈黙をそのまま残す方向で構成が組まれる。焦らしを扱う場面では発話の間隔を意図的に広げ、待たせる時間そのものを演出の要素として扱う。相手の反応を受けてから返す掛け合いの呼吸が自然なので、一方的な語りに陥らない。百本を超える出演実績があり、実演録音を前提とした制作体制で継続的に活動する。同一形式の企画を長く積み重ねる方針が明確なので、巻数を重ねる構成での実績が厚い。価格と尺の幅も広い。低価格帯で提供される入門的な企画から長尺の本編までを担い、複数人が同時に登場する構成にも加わって、掛け合いを含む収録にも対応する。演出の作り込みよりも現場の空気を残す方向性が、活動全体を貫く一貫した特色となっている。

insights強み
収録位置の移動を声量と息で示す距離感の表現環境音と発話のタイミングを合わせ込む技術台本らしさを消す自然な発話の質感の作り込み音量を極端に落とした至近距離向けの囁き発声間や沈黙をそのまま残す構成での場の保持力焦らしを扱う場面での発話間隔の制御相手の反応を受けて返す掛け合いの呼吸落ち着いた低音と明るい調子の使い分け
auto_awesome特徴
実演録音による体験談形式の作品が活動の中核接客サービスの流れを一本に収める構成への出演巻数を重ねるシリーズ形式の企画への出演比率が高い耳元への刺激を扱うASMR要素を含む作品が目立つ聴き手が受け身に回る言葉責め主体の内容への継続参加低価格の入門的企画から長尺本編まで幅広い提供形態複数人が同時に登場する掛け合い構成への対応現場の空気を残す制作方針との親和性が高い
graphic_eq声質キーワード
自然な発話囁き息遣い落ち着いたトーン明るい調子衣擦れ至近距離感挑発的素朴間を取る語り
mic声の適正
清純・可愛い系 3.0
ロリ・幼い系 5.3 上位30%
お姉さん・ママ系 5.6 上位29%
癒し・囁き系 6.9 上位20%
元気・明るい系 4.5 上位40%
小悪魔・メスガキ系 5.9 上位23%
クール・ミステリアス系 6.5 上位16%
ボーイッシュ系 2.0
総合適性スコア 50 上位25%
スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。
infoレーダーの色が示す「型」について
特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上(かつ7.0以上)。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。
オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準(総合適性スコアが全声優の上位20%以内)。
標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。
リアルな疑似体験を彷彿とさせる会話と、興奮を誘う声の質感が高く評価されており、没入感の高い実演系ボイスとして支持されている。
興奮を誘う声の質感 耳舐めやロータープレイのリアルな声表現
rate_reviewレビュー言及数: 17件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.20
ベイズ平均 × 専属度補正
影響力(累積)
18.54
価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
28.05
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均(出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理)で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)、低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し(レビュアー多様性補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
calculate計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ レビュアー多様性補正
diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)
同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値(約0.87)へベイズ平滑化(少数サンプルの偶然のブレを抑制)。極端に集中したサークル(比率0前後)→0.5倍、分散したサークル(比率1.0)→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制(C=20。20作品で観測値と全体平均が半々)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。

情報なし

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