玉城えりな searchDLsite
出演: 24作品 | 影響力: 0.40
assignment登録: 2026-02-21 22:30 | sync更新: 2026-07-15 02:39 | download作品初回取得: 2026-02-21 22:30 | download作品最新取得: 2026-06-30 18:47 | smart_toyAI分析: 未実施

smart_toyAI分析

3D・VR作品への出演が非常に多く、視覚情報と連動した臨場感のある演技に定評がある。清楚で知的なアナウンサー風の声から、感情の昂ぶりを見せる激しいトーンまで、声のギャップを用いた表現力が高い。また、サディスティックな攻めの演技と、快感に翻弄される受動的な演技の両面を使い分けることに長けている。ASMRにおける耳責めや囁きといった近距離での音響的アプローチにも強く、視聴者の意識を強く引き込む表現が目立つ。背徳的なシチュエーションや、キャラクターの二面性を活かしたドラマチックな展開においても、声の質感で物語を牽引する力を持っている。

insights強み
S属性とM属性の両極端な演技における使い分け感情の昂ぶりに伴う激しい声の変化と表現力ASMRにおける囁きや吐息などの近距離での音響的アプローチ知的なトーンから情熱的なトーンまでを網羅する幅広い声色使い
auto_awesome特徴
3D・VR作品における主要な出演傾向特定のサークルとの継続的なタイアップ実績背徳的、あるいは二面性を持つキャラクター設定への適応力
graphic_eq声質キーワード
クリアな声質艶のある声囁き感情豊かな吐息知的なトーン淫らな響き
mic声の適正
📏 スコア目安
1〜2 適性の兆しあり
3〜4 適性あり
5〜6 高い適性あり
7〜10 トップレベルの適性あり
玉城えりなは、映像と音声のクオリティ向上により、キャラクターの柔らかさをリアルに表現し、視聴者の満足度を高めている。多様なアングルやヌキどころが臨場感を演出し、作品へのリピート率も高い。
感情やシチュエーションに応じた声色の変化と表現力 アナウンサーとしての落ち着きが物語に深みを与える SとMの2面性を活用したストーリーにおいて、声質と表現の高さが評価されている。 普段のアナウンサー姿から滲み出る物語への深み キャラクターの声質と多様なシチュエーションへの対応力 二人の掛け合いが自然でテンポが良く、臨場感がある。
rate_reviewレビュー言及数: 53

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.40
ベイズ平均 × 信頼度調整 × 専属度補正
影響力(累積)
15.57
価格バイアス補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
21.71
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、出演数に応じた信頼度調整(20作品で等倍)と専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)と低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
📐 計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合: score ÷ 出演者数
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × log信頼度 × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優の偶然を防止(C=20で20作品で安定)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。
プラットフォーム URL 備考
X (Twitter) https://x.com/TamakiErina

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