井上まいん | 声優詳細

smart_toyAI分析

notes紹介文

生理現象を主題に据えたフェチ特化の企画への出演が突出しており、実録形式を掲げた構成の作品を数多く担当する。日常生活の一場面を切り取った、ほのぼのとした雰囲気のシチュエーションボイスにも継続して起用される。担当領域はそれだけではない。年上役として相手を受け入れる立場の作品や、関係性を主導する側に回る構成も引き受けており、立ち位置の振れ幅は小さくない。口元に近い位置での収録を前提とした企画への参加実績が厚く、音の質感を前面に出す形式が活動の中心を占める。短時間で完結する構成の企画が多いため、一つの場面を集中的に扱う作品での出演が目立つ。特定の主題を深く掘り下げる企画群での起用が続き、担当領域の輪郭ははっきりしている。声質はやや高めで丸みのある柔らかな響きが基調で、力の抜けた自然な話し方が持ち味となる。緊張した状態では声が細く締まるが、解放された場面では逆に息が抜けて緩んだ質感へ変わる。この振れ幅があるため、状況の推移が声だけで追える。年上役では温度を上げたゆったりとした語りを取り、日常場面では話し声に近い飾らないトーンを用いる。ささやきに落とせば口元の距離感が明確になるので、至近距離の収録形式に馴染む。台詞のない間が多い。呼吸や声にならない反応そのものが、表現の主体に据えられている。評価の中心にあるのは、言葉による説明に頼らず状態を伝える技術である。吐息や喉の鳴り、途切れる発話といった要素で緊張と解放の落差を示す組み立てを取る。日常的な会話から一気に温度の上がる状態へ移る際も、間を挟まずに接続する運びに定評がある。効果音と声の演技が同時に進行する構成では、音に合わせて発声の強さを調整し、両者が競合しない位置に台詞を置く。状況説明は最小限にとどまる。それでも場面の切迫感が落ちない点が支持を集めている。活動の中心は、同一コンセプトの企画を繰り返し担う形にある。番号や設定を変えた連作への継続出演が多く、台本の作り込みよりも状況の再現性を重視する構成に呼ばれやすい。短尺で手軽に聴ける形式の作品を数多く担当し、出演本数を安定して重ねてきた。限定的な主題を扱う領域において中心的な位置を占めるため、その分野からの起用が途切れずに続く。音響効果と声の演技を一体として設計する作品では、進行の主体を担う役割を任されることが多い。

insights強み

言葉による説明に頼らず状態を伝える表現力吐息や喉の鳴りで緊張と解放の落差を示す技術日常会話から温度の高い状態へ間を挟まずに接続する運び効果音と競合しない位置に台詞を置く発声の調整台詞のない間そのものを表現に使う構成力至近距離収録に適した口元の距離感の制御状況説明を抑えたまま切迫感を保つ声のコントロール

auto_awesome特徴

生理現象を主題とするフェチ特化企画への出演が突出している実録形式を掲げた構成の作品を数多く担当している日常生活を切り取ったほのぼの系の作品への継続起用口元に近い位置での収録を前提とする企画での実績が厚い短時間で完結する構成の作品への出演が多い番号や設定を変えた連作へ繰り返し参加している年上役として相手を受け入れる立場の作品も担当する

graphic_eq声質キーワード

やや高めの柔らかい声力の抜けた話し方生々しい息遣い締まった細い声緩んだ質感至近距離のささやき日常感のあるトーン声にならない反応

mic声の適正

清純・可愛い系	2.4
ロリ・幼い系	0.7
お姉さん・ママ系	2.0
癒し・囁き系	5.7	上位32%
元気・明るい系	3.8	上位50%
小悪魔・メスガキ系	0.2
クール・ミステリアス系	0.9
ボーイッシュ系	0.2
総合適性スコア	20

スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。

infoレーダーの色が示す「型」について

特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上（かつ7.0以上）。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。

オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準（総合適性スコアが全声優の上位20%以内）。

標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。

forumレビュー評判

実録系シチュエーションボイスで声そのものの魅力と巧みな演技による感情表現、リアルな音響描写が高く評価されている。

声そのものの魅力短時間で手軽に楽しめる構成焦燥感や緊迫感を巧みに表現する演技実録風のリアリティある状況描写泥酔状態などのボイスパフォーマンスの巧さ日常的なシチュエーション設定への共感のしやすさ排尿音の勢いと量の表現力短尺ながら内容が濃密でインパクトのある体験既存ファンからの支持と新規層への訴求力

rate_reviewレビュー言及数: 351件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。

影響力（平均）

0.23

ベイズ平均 × 専属度補正

影響力（累積）

8.06

価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値

影響力（raw）

66.46

補正なしの単純合計（参考値）

menu_bookスコアの見方

影響力（平均）	1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。ベイズ平均（出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理）で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正（6サークル以上で等倍）を適用しています。
影響力（累積）	全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。各作品のスコアからサークル側の集客力の影響（集客力補正）、低価格作品のレビュー膨張（価格バイアス補正）、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し（レビュアー多様性補正）を差し引いた値を積み上げています。
影響力（raw）	サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値（参考値）です。補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。

calculate計算方法（クリックで展開）

各作品について、感想コメント数（review_count = 質の指標）と★評価数（rating_count = 量の指標）の2つを併用してスコアを算出します。

■ 作品スコア

score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)

k = 正規化係数 ≈ 0.34（両指標のスケールを揃える、DBから動的算出）

■ 出演者按分

複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換

■ 価格バイアス補正

price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)

110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍

■ レビュアー多様性補正

diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)

同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値（約0.87）へベイズ平滑化（少数サンプルの偶然のブレを抑制）。極端に集中したサークル（比率0前後）→0.5倍、分散したサークル（比率1.0）→等倍

■ サークル集客力補正

influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)

対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍

■ 影響力（累積）

Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)

■ 影響力（平均）

ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正

専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍

設計根拠:

2指標併用: 感想コメント数（質）と★評価数（量）はスケールが異なり（約30倍）、両方を正規化して加重合算。
対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制（C=20。20作品で観測値と全体平均が半々）。