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宮鶴みや searchDLsite

出演: 182作品 | 影響力: 0.23 | AI分析: 2026-08-04 10:36
assignment登録: 2026-02-19 09:50 | sync更新: 2026-10-10 09:11 | download作品初回取得: 2026-02-19 09:50 | download作品最新取得: 2026-10-10 09:11 | smart_toyAI分析: 2026-08-04 10:36

smart_toyAI分析

配信者としての活動を軸に、一貫した人物像を長く保ち続ける造形が持ち味である。単発で状況を提示する作品より、物語が段階的に進む連作形式での出演が目立つのはそのためだ。執着心の強い恋人としての支配的な振る舞いと、聴き手の性別や身体が変わっていく題材を組み合わせた続き物に、非常に多く携わってきた。拘束や監禁を伴う状況、薬物を用いた再教育、屋外での支配関係を描く展開まで、同じ世界観のもとで進行が積み上がる。一方で、聴き手の動作を導く実践型の構成、寸止めを主体とした焦らしの企画、直接的な行為を含まない耳への刺激に絞った作品も多い。恋人同士の甘い関係から強引にリードする関係までを、同じ枠組みの中で描き分ける。声は距離感の近さで組み立てられている。耳元へ寄せた囁きを主体とし、相手を煽る強気なトーンから、とろけるように甘い低い響きまでを行き来する。指示や命令を伝える際の落ち着いた重みと、感情が高ぶった場面での吐息の制御に強みがあり、口や舌が立てる音そのものを演出の一部として扱う設計が支持されてきた。演技で軸になるのは落差の付け方だ。優しい呼びかけの直後に冷たい命令を差し込むことで、甘さと支配が同居した話し方が成立する。言葉によって相手を精神的に追い込む圧の掛け方に定評があり、執着の重さを感じさせる粘りのある発声と、攻めの姿勢を前面に出した挑発的な発声を場面ごとに使い分ける。沈黙や間を意図的に置いて緊張を作る組み立ても評価点で、聴き手を受け身の状態に固定していく誘導は精度が高い。聴き手の状態が段階的に変わる題材では、その変化に合わせて呼び方や口調を細かく変え、進行の度合いを声だけで示す設計が徹底されている。演じ分けと大人びた落ち着き、臨場感への言及が評価の中心を占める。

insights強み
耳元へ寄せた囁きにおける吐息の細やかな制御言葉によって精神的に追い込む圧の掛け方執着の重さを感じさせる粘りのある発声甘い囁きから命令的な口調への切り替え沈黙や間を置いて緊張を作る組み立て口や舌の音そのものを演出として扱う設計聴き手を受け身の状態に固定する誘導の精度同一の人物像を長期にわたり保つ造形の安定感
auto_awesome特徴
執着心の強い恋人役や監禁を伴う重い設定への出演が非常に多い聴き手の性別や身体が変わる題材での実績が目立つ甘い愛情表現と支配的態度を併せ持つ人物造形での起用耳元での囁きを中心に構成された作品が大半を占める配信者としての活動と連動した企画への参加傾向寸止めや焦らしを主体とした構成での需要が大きい直接的な行為を含まない耳特化型の作品への出演段階的に進行する続き物形式での継続的な起用
graphic_eq声質キーワード
ささやき吐息甘い響き命令口調執着を帯びた声ドS耳元低音の重み艶のある声煽り
mic声の適正
清純・可愛い系 4.2 上位46%
ロリ・幼い系 1.3
お姉さん・ママ系 3.1
癒し・囁き系 6.8 上位20%
元気・明るい系 0.3
小悪魔・メスガキ系 2.9
クール・ミステリアス系 2.6
ボーイッシュ系 0.0
総合適性スコア 26
スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。
infoレーダーの色が示す「型」について
特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上(かつ7.0以上)。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。
オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準(総合適性スコアが全声優の上位20%以内)。
標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。
レビュー8件中3件で声優演技に言及(肯定率100%)。特に「演じ分け・色気・大人・臨場感・没入」の評価が高い。
演じ分け 色気・大人 臨場感・没入 吐息・口音 感情表現 可愛い声 小悪魔・メスガキ
rate_reviewレビュー言及数: 8件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.23
ベイズ平均 × 専属度補正
影響力(累積)
8.27
価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
13.65
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均(出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理)で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)、低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し(レビュアー多様性補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
calculate計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ レビュアー多様性補正
diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)
同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値(約0.87)へベイズ平滑化(少数サンプルの偶然のブレを抑制)。極端に集中したサークル(比率0前後)→0.5倍、分散したサークル(比率1.0)→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制(C=20。20作品で観測値と全体平均が半々)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。

情報なし

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