愛葉るび searchDLsite
出演: 7作品 | 影響力: 0.39 | AI分析: 2026-06-19 03:02
assignment登録: 2026-02-19 14:19 | sync更新: 2026-07-15 00:33 | download作品初回取得: 2026-02-19 14:19 | download作品最新取得: 2026-03-19 06:33 | smart_toyAI分析: 2026-06-19 03:02

smart_toyAI分析

ドS属性を持つ妹役や、丁寧な口調で翻弄するお姉さん役など、支配的なキャラクターの演じ分けに定評がある。罵倒や嘲笑といった言葉責めから、激しい喘ぎ声まで表現の幅が広く、特に感情の起伏を伴う発声を強みとする。落ち着いたトーンでの指示から小悪魔的な甘えまで、キャラクターのギャップを活かした演技で聴き手を引き込む力に長けている。

insights強み
感情の起伏を伴う激しい喘ぎ声の表現力罵倒や嘲笑、丁寧な口調による言葉責めの技術キャラクターに応じた幅広い声色の使い分け囁きや指示における緩急のついた演技
auto_awesome特徴
S属性を持つ妹役への出演が多い支配的な役割(教師、お姉さん)での展開が目立つ罵倒を伴うシチュエーションへの適性が高い
graphic_eq声質キーワード
低音ボイス囁き声小悪魔的
mic声の適正
📏 スコア目安
1〜2 適性の兆しあり
3〜4 適性あり
5〜6 高い適性あり
7〜10 トップレベルの適性あり
愛葉るびは、アヘ声や汚喘ぎといった独特な表現力と、囁きや指示のバリエーションに富んだ演技で聴衆を魅了する声優。作品に深みと個性を与える存在として評価されている。
アヘ声と汚喘ぎの表現が巧みで感情表現豊か 囁きや指示のバリエーションが豊富で、他の作品との差別化に成功している 声のトーンが年上系の落ち着いた雰囲気で、好まれるユーザー層がいる。 丁寧な口調での煽りや、パートの短さが飽きさせない構成になっている 声のみで古式ゆかしいお姉様の雰囲気が伝わる演出が評価されている
rate_reviewレビュー言及数: 24

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.39
ベイズ平均 × 信頼度調整 × 専属度補正
影響力(累積)
6.53
価格バイアス補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
9.13
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、出演数に応じた信頼度調整(20作品で等倍)と専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)と低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
📐 計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合: score ÷ 出演者数
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × log信頼度 × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優の偶然を防止(C=20で20作品で安定)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。

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