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宮内りるる searchDLsite

出演: 199作品 | 影響力: 0.39 | AI分析: 2026-08-04 10:36
assignment登録: 2026-02-20 08:33 | sync更新: 2026-10-10 11:00 | download作品初回取得: 2026-02-20 08:33 | download作品最新取得: 2026-10-10 11:00 | smart_toyAI分析: 2026-08-04 10:36

smart_toyAI分析

声の個性として最も強く挙げられるのは、振れ幅の大きさである。基調は低めでボーイッシュな響きで、落ち着いた語りでは年上寄りの安定したトーンに収まる。ところが感情が高ぶる場面では低く濁った発声へ大きく振れ、同じ声とは思えない距離が生まれる。この落差が、その場の反応をそのまま記録する実演形式の企画と噛み合った。出演の中心を占めるのは、女性側の視点で進行する体験型の構成や、体験談的な語りを含む企画である。多数の出演者が参加する番号付きの大型オムニバスにも継続して選出されてきた。ただし実演一辺倒ではない。使用人や人工的な存在、人ならざる種族が登場するファンタジー作品にも出演し、台本のある芝居に対応できる。役柄によっては温度を下げた無機質な響きを作り、平坦な発声を保つ演技も引き受ける。技術的な下支えも厚い。息が多く混ざった状態でも言葉の判別が保たれ、音量が小さい場面でも声が埋もれない。状況の変化に合わせて声色を細かく切り替えられるため、同一の場面内でも段階を作れる。焦らしや制約のある構成では、我慢と解放の落差を声の張り方だけで示す表現に定評がある。道具を用いた場面での身体の反応は、声の途切れ方や息継ぎの乱れとして再現される。つまり台詞の読み上げに寄らず、音そのものを演技の要素として設計している点が支持の理由だ。実演形式の企画に長く携わり、一定の形式を保ちながら題材を変えて発表を続ける出演スタイルが定着した。特定の嗜好に深く応えるニッチな企画で中心的な役割を任されることも多く、分量が大きく価格の低い大型企画への参加が目立つ。収録本数を積み重ねつつ台本のある物語作品との両立も見られ、偏りのない出演構成が保たれている。

insights強み
低めでボーイッシュな響きの発声技術落ち着いた語りから濁った発声への大きな振れ幅息が多く混ざった状態でも言葉を保つ発音状況に応じた細かな声色の切り替え我慢と解放の落差を声の張り方で示す表現力声の途切れ方や息継ぎで身体の反応を再現する技術温度を下げた無機質で平坦な発声の作り込み音そのものを演技要素として設計する収録技術
auto_awesome特徴
実演形式の企画への出演が非常に多い女性側の視点で進行する体験型構成が出演の中心多数の出演者が参加する大型オムニバス企画への選出実績特定の嗜好に深く応えるニッチな企画での中心的な役割番号を振って継続発表される企画への長期参加人工的な存在や人ならざる種族の役での出演もある分量が大きく価格の低い企画への参加が目立つ実演と台本のある物語作品を並行して手掛ける活動
graphic_eq声質キーワード
低音ボーイッシュお姉さん系落ち着いたトーン乱れた吐息オホ声生々しい息遣い低い響き無機質なトーン振れ幅の大きい声ささやき
mic声の適正
清純・可愛い系 0.0
ロリ・幼い系 0.0
お姉さん・ママ系 3.5
癒し・囁き系 0.1
元気・明るい系 0.0
小悪魔・メスガキ系 0.0
クール・ミステリアス系 2.0
ボーイッシュ系 2.7
総合適性スコア 10
スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。
infoレーダーの色が示す「型」について
特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上(かつ7.0以上)。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。
オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準(総合適性スコアが全声優の上位20%以内)。
標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。
低音ボイッシュでハスキーな声質が魅力。落ち着いた声から乱れる豹変のギャップも高評価。
低音ボイッシュな声質 状況に応じた声色の変化によるギャップ 低音ハスキーな声と激しい息遣い 落ち着いた声と変態的な豹変のギャップ 感情表現豊かな演技 おもちゃ等プレイのリアルな描写
rate_reviewレビュー言及数: 832件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。
影響力(平均)
0.39
ベイズ平均 × 専属度補正
影響力(累積)
31.75
価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値
影響力(raw)
109.81
補正なしの単純合計(参考値)
menu_bookスコアの見方
影響力(平均) 1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。
ベイズ平均(出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理)で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正(6サークル以上で等倍)を適用しています。
影響力(累積) 全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。
各作品のスコアからサークル側の集客力の影響(集客力補正)、低価格作品のレビュー膨張(価格バイアス補正)、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し(レビュアー多様性補正)を差し引いた値を積み上げています。
影響力(raw) サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値(参考値)です。
補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。
calculate計算方法(クリックで展開)
各作品について、感想コメント数(review_count = 質の指標)と★評価数(rating_count = 量の指標)の2つを併用してスコアを算出します。
■ 作品スコア
score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)
k = 正規化係数 ≈ 0.34(両指標のスケールを揃える、DBから動的算出)
■ 出演者按分
複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換
■ 価格バイアス補正
price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)
110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍
■ レビュアー多様性補正
diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)
同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値(約0.87)へベイズ平滑化(少数サンプルの偶然のブレを抑制)。極端に集中したサークル(比率0前後)→0.5倍、分散したサークル(比率1.0)→等倍
■ サークル集客力補正
influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)
対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍
■ 影響力(累積)
Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)
■ 影響力(平均)
ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正
専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍
設計根拠:
  • 2指標併用: 感想コメント数(質)と★評価数(量)はスケールが異なり(約30倍)、両方を正規化して加重合算。
  • 対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
  • サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
  • 価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
  • レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
  • 専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
  • ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制(C=20。20作品で観測値と全体平均が半々)。

link外部リンク

warning以下のリンクはAI分析により作品ページ・Ci-en等から自動検出されたものです。信頼度スコアによるフィルタリングを行っており、基本的には公式リンクが表示されていますが、正確性を保証するものではありません。クリック前にURLのドメインをご確認ください。
プラットフォーム URL 備考
X (Twitter) https://x.com/riruru_banana
lit.link https://lit.link/riruruto345
Potofu https://potofu.me/eszs0j54
OTHER https://tsunagu.cloud/users/miyauchi_syokudo つなぐ

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