双葉なつき | 声優詳細

smart_toyAI分析

notes紹介文

メイド役の演じ分けに定評があり、キャラクターごとに異なる質感を持たせる演技力が光る。甘え上手な妹的な立ち位置から、落ち着いたトーンの先輩、さらにはクールなCAまで、幅広い年齢層と性格のキャラクターを演じ分けることができる。特にASMR要素を含む耳舐めや吐息の表現が豊かな作品への出演が多く、聴き手に臨場感を与えるささやき声に定評がある。また、ギャルや生意気な学生といった活発なキャラクターから、ダウナーで落ち着いたトーンの役柄まで、声のコントラストを自在に操る技術を持つ。フェティシズム性の高いシチュエーションにおいても、単なる記号的な演技に留まらず、キャラクターとしての感情に基づいたリアリティのある声を出し、作品の世界観を深める傾向がある。関西弁などの方言を用いた演じ分けも得意とし、多角的なアプローチで聴き手を引き込む表現力を持っている。

insights強み

感情表現の豊かさささやき・吐息の演技力キャラクターに応じた声色の使い分け方言（関西弁）の表現力ASMRにおける高い臨場感

auto_awesome特徴

メイド役への出演が多い学生から年上まで幅広い年齢層をカバーフェティシズム系作品でのリアリティある演技ダウナー系のトーンにも対応する柔軟性キャラクターの性格に合わせた声質のコントロール

graphic_eq声質キーワード

カワボささやき甘え声吐息お姉さん系生意気系ダウナー系方言

mic声の適正

📏 スコア目安

1〜2 適性の兆しあり

3〜4 適性あり

5〜6 高い適性あり

7〜10 トップレベルの適性あり

forumレビュー評判

双葉なつきは、感情表現豊かな演技で特に泣き演技が高く評価されており、キャラクターの成長や感情表現に深みを与えている。

関西弁の表現が独特で聴き心地が良いキャラクター描写のリアリティ年上お姉さんの演技に定評がある高い表現力と演技の巧みさコミカルな会話と独特のキャラクター設定癒し系の展開とエロい要素のバランスが良いコメディとエロさのバランスが良い

rate_reviewレビュー言及数: 309件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。

影響力（平均）

0.99

ベイズ平均 × 信頼度調整 × 専属度補正

影響力（累積）

36.16

価格バイアス補正・サークル集客力補正を適用した合計値

影響力（raw）

48.22

補正なしの単純合計（参考値）

menu_bookスコアの見方

影響力（平均）	1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。ベイズ平均で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、出演数に応じた信頼度調整（20作品で等倍）と専属度補正（6サークル以上で等倍）を適用しています。
影響力（累積）	全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。各作品のスコアからサークル側の集客力の影響（集客力補正）と低価格作品のレビュー膨張（価格バイアス補正）を差し引いた値を積み上げています。
影響力（raw）	サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値（参考値）です。補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。

📐 計算方法（クリックで展開）

各作品について、感想コメント数（review_count = 質の指標）と★評価数（rating_count = 量の指標）の2つを併用してスコアを算出します。

■ 作品スコア

score = 0.6 × log(1 + 感想数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数)

k = 正規化係数 ≈ 0.34（両指標のスケールを揃える、DBから動的算出）

■ 出演者按分

複数声優出演の場合: score ÷ 出演者数

■ 価格バイアス補正

price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)

110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍

■ サークル集客力補正

influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)

対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍

■ 影響力（累積）

Σ(作品スコア × price_weight ÷ influence_discount)

■ 影響力（平均）

ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × log信頼度 × 専属度補正

専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍

設計根拠:

2指標併用: 感想コメント数（質）と★評価数（量）はスケールが異なり（約30倍）、両方を正規化して加重合算。
対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
ベイズ平均: 出演数が少ない声優の偶然を防止（C=20で20作品で安定）。

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