浅倉ともよ | 声優詳細

smart_toyAI分析

notes紹介文

ファンタジーの世界観を舞台にした物語から、百合や近親もの、人外のキャラクターが登場する作品まで多岐にわたるジャンルに出演している。シリアスな展開を含むミステリーや、出産といった特殊な属性を伴う設定においても、その世界観に即した役割を担うことが多い。ささやき声を多用した癒やし系のトーンを得意とし、聴き手にリラックス感を与える落ち着いた声質が特徴である。お姉さん役のような包容力のある声から、日常的な生活感を感じさせる自然な話し方まで、幅広いトーンを使い分けている。キャラクターの持つ不器用な一面やリアルな感情の変化を丁寧に表現することに長けており、聴き手の想像力を広げる演技が評価されている。声の抑揚と音の調和によって、物語のドラマ性を引き立てることに定評がある。ストーリー性の強い作品においても重要な役割を担い、全体の構成に深みを与える傾向にある。マニアックな属性や特殊なシチュエーションが求められる作品でも、その設定に見合った適切な演技を見せている。

insights強み

ささやき声による高いリラックス効果情景を想起させる繊細な表現力環境音と調和する声のコントロールシリアスな場面における情緒的な演技キャラクター設定に合わせた幅広い演じ分け

auto_awesome特徴

ファンタジー作品への出演が多い癒しやラブラブといった親密なシチュエーションを得意とする物語性の強い長編作品への出演実績が豊富可憐な少女から包容力のあるお姉さんまで演じる幅広さがある

graphic_eq声質キーワード

癒し系ささやき透明感可憐包容力清楚情緒的甘い

mic声の適正

hub オールラウンド型（総合適性で上位8%）

1ジャンルに偏らず、8軸まんべんなく高水準の演じ分けができるタイプです。レーダーが緑色の場合はオールラウンド型のサインです。

◆ オールラウンド型

清純・可愛い系	5.9	上位22%
ロリ・幼い系	5.7	上位25%
お姉さん・ママ系	6.0	上位23%
癒し・囁き系	7.7	上位12%
元気・明るい系	6.1	上位17%
小悪魔・メスガキ系	2.1
クール・ミステリアス系	7.8	上位4%
ボーイッシュ系	7.3	上位3%
総合適性スコア	61	上位8%

スコアは全声優の分布に対する相対位置に基づく共通基準。「上位◯%」は10作品以上の声優の中での位置。出演数が少ない場合は統計的な縮約により全体平均寄りに表示されます。

infoレーダーの色が示す「型」について

特化型 — 特定の軸が突出し、他軸平均の2倍以上（かつ7.0以上）。1ジャンルに徹した専業の結果として他軸は低く出ます。

オールラウンド型 — 突出した1軸はないものの、8軸すべてが高水準（総合適性スコアが全声優の上位20%以内）。

標準 — 上記どちらにも当てはまらない、特化型・オールラウンド型ほど極端でないタイプです。

forumレビュー評判

水音と調和した癒し系の声、低めでクールなボクっ娘声まで幅広く演じ分ける実力派として評価されている。

癒し効果の高い声と水音の調和によるリラックス効果低めの声色によるクールでボーイッシュなキャラクター表現お姉さんらしい優しさを感じさせる演技初々しい乙女心や生真面目さを表現する演技の幅幅広いジャンルに対応できる演技の汎用性演じ分けの巧みさ（キャラクターの落差表現）少年役や特異な設定での説得力ある演技現実的で不器用な優しさを表現する演技

rate_reviewレビュー言及数: 142件

bar_chart影響力スコア

warningこのスコアは作品のレビュー数等に基づく参考指標であり、声優の演技力や人気を直接評価するものではありません。

影響力（平均）

0.62

ベイズ平均 × 専属度補正

影響力（累積）

26.51

価格バイアス補正・レビュアー多様性補正・サークル集客力補正を適用した合計値

影響力（raw）

44.79

補正なしの単純合計（参考値）

menu_bookスコアの見方

影響力（平均）	1作品あたりの影響力を示します。出演数の多寡に左右されにくい指標です。ベイズ平均（出演数が少ないほど全体平均へ引き寄せる統計処理）で少数作品の偶然的な外れ値を抑制し、専属度補正（6サークル以上で等倍）を適用しています。
影響力（累積）	全出演作品の影響力の合計です。出演数が多いほど高くなります。各作品のスコアからサークル側の集客力の影響（集客力補正）、低価格作品のレビュー膨張（価格バイアス補正）、少数の投稿者が繰り返しレビューしているサークルの水増し（レビュアー多様性補正）を差し引いた値を積み上げています。
影響力（raw）	サークル集客力補正・価格バイアス補正を適用しない生の合計値（参考値）です。補正後との差は、出演数が多いほど自然に広がります。差の大きさだけで集客力は判断できません。

calculate計算方法（クリックで展開）

各作品について、感想コメント数（review_count = 質の指標）と★評価数（rating_count = 量の指標）の2つを併用してスコアを算出します。

■ 作品スコア

score = 0.6 × log(1 + 感想数 ÷ 出演者数) + 0.4 × k × log(1 + ★評価数 ÷ 出演者数)

k = 正規化係数 ≈ 0.34（両指標のスケールを揃える、DBから動的算出）

■ 出演者按分

複数声優出演の場合、レビュー数を人数で均等按分してから対数変換

■ 価格バイアス補正

price_weight = min(1.0, 作品価格 / 500)

110円→0.22倍, 330円→0.66倍, 500円以上→等倍

■ レビュアー多様性補正

diversity_discount = 0.5 + 0.5 × (サークルの distinct投稿者数 ÷ 総レビュー数)

同じ投稿者が繰り返しレビューしているサークルほど件数の見かけの多さが支持の広さを表さないため割引。比率は全体中央値（約0.87）へベイズ平滑化（少数サンプルの偶然のブレを抑制）。極端に集中したサークル（比率0前後）→0.5倍、分散したサークル（比率1.0）→等倍

■ サークル集客力補正

influence_discount = 1.0 + 0.5 × ln(1 + サークル集客力)

対数ベースで飽和なし。集客力1.0→1.35倍割引, 3.0→1.69倍, 6.0→1.97倍

■ 影響力（累積）

Σ(作品スコア × price_weight × diversity_discount ÷ influence_discount)

■ 影響力（平均）

ベイズ平均(C=20, m=全体平均) × 専属度補正

専属度補正: 1サークル→0.58倍, 6+→等倍

設計根拠:

2指標併用: 感想コメント数（質）と★評価数（量）はスケールが異なり（約30倍）、両方を正規化して加重合算。
対数変換: レビュー数はべき乗分布するため、log変換で外れ値を圧縮。
サークル集客力補正: 集客力の高いサークルの寄与を差し引き、声優自身の貢献を抽出。
価格バイアス: 低価格作品の大量販売によるレビュー数膨張を補正。
レビュアー多様性補正: 一部の量産型サークルは、少数の投稿者が多数の作品に繰り返しレビューを書いており、件数の伸びが支持の広がりを意味しない。distinct投稿者数の比率が低いサークルほど寄与を割り引く。
専属度補正: 少数サークル専属の場合、サークルへの依存度を考慮して調整。
ベイズ平均: 出演数が少ない声優のスコアを全体平均へ引き寄せ、偶然の高低を抑制（C=20。20作品で観測値と全体平均が半々）。